Skip to main content
Введение в AI: Генерация UI сайтов с помощью Copilot
Frontend · Начальный

Введение в AI: Генерация UI сайтов с помощью Copilot

Научитесь использовать AI-инструменты — особенно GitHub Copilot — для генерации современных UI-макетов, компонентов, стилей и полной структуры сайтов. Практический курс для разработчиков, желающих ускорить фронтенд-разработку с помощью AI.

Oleksii Anzhiiak

Oleksii Anzhiiak

Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель

Цена 690₾ 345₾ × 2 месяцев
Продолжительность 5 недель
Уровень Начальный
Всего уроков 10 2/неделю
Форматы обучения Онлайн · Очно
Доступные языки 🇬🇧 🇷🇺 🇺🇦

К концу курса вы сможете

  • Использовать AI для ускорения разработки
  • Генерировать структурированный код
  • Создавать UI с помощью AI
  • Быстро писать тесты и документацию
  • Безопасно применять AI в продакшене

Подходит ли вам этот курс?

Это для вас, если вы…

  • Вы уже умеете писать код сами — AI-инструменты усиливают существующий навык, а не заменяют его
  • Команда внедряет Copilot / Cursor / Claude Code, и вы хотите быть тем, кто использует их хорошо, а не тем, кто копипастит что попало
  • Интересна генерация UI конкретно — проектирование экранов через промпты с последующей доработкой

Не берите этот курс, если…

  • Сами писать код пока не умеете — AI-инструменты усиливают то, что вы приносите, а не то, чего нет. Сначала курс #1 или #11
  • Ждёте, что AI сделает хороший продукт за вас — дизайн это вкус; AI помогает исполнять решения, а не принимать их
  • Хотите глубоко строить AI-продукты (RAG, agents) — это другой курс (#22). Этот — про ИСПОЛЬЗОВАНИЕ AI как разработчик

Кто ведёт

Oleksii Anzhiiak

Oleksii Anzhiiak

Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель

Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.

Сейчас в продакшене

Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.

Все 28 курсов от Oleksii Anzhiiak

Программа курса

Этот курс обучает генерации UI-макетов, компонентов и веб-страниц с помощью AI и Copilot.

  1. 1 Модуль 1: Введение в AI для разработки UI
  2. 2 Модуль 2: Промптинг для UI-разработки в Copilot
  3. 3 Модуль 3: Генерация HTML-структуры с помощью Copilot
  4. 4 Модуль 4: Генерация CSS и адаптивных макетов
  5. 5 Модуль 5: Создание компонентов через Copilot (карточки, навбары, формы)
  6. 6 Модуль 6: Использование Copilot для генерации JavaScript-логики
  7. 7 Модуль 7: Copilot + Фреймворки (React, Astro, Next.js)
  8. 8 Модуль 8: Генерация целых страниц и лендингов
  9. 9 Модуль 9: Исправление AI-кода и повышение качества
  10. 10 Модуль 10: Финальный проект — генерация полного лендинга через AI

Требования

Базовые навыки работы с компьютером и желание учиться. Учебные материалы проведут вас шаг за шагом.

Требуются базовые знания HTML и CSS. JavaScript — необязателен.

Что вы построите

Уходите с рабочим AI-augmented dev workflow — промптинг Copilot, дающий код, который стоит ревьюить, а не слоп; AI-генерированные UI-макеты, которые можно итерировать; и понимание, когда AI помогает, а когда обернётся отладочным временем позже. Это навык, который отделяет тех, кто пользуется AI, от тех, кого AI пользует.

  • Генерация кода с помощью AI
  • Промпт-инжиниринг для разработчиков
  • Генерация UI через AI
  • Автоматическое создание тестов
  • Рефакторинг с помощью AI
  • Ограничения AI и валидация
  • Повышение продуктивности

Где это в вашей карьере

Читать параллельно с курсом

OpenSpec в 2026: операционная система spec-driven development
AIAgents

OpenSpec в 2026: операционная система spec-driven development

Шесть недель назад я поставил @fission-ai/openspec. Вчера отгрузил изменение в четырнадцать файлов за девяносто минут из двухсотстрочной спеки, в brownfield-кодовой базе, которую три инженера правят два года — без мерж-конфликтов, без эскалаций ревью. Это сеньорный архитектурный разбор того, почему OpenSpec — первый SDD-инструмент, который не разваливается под продакшен-реальностью.

Evals в 2026: тест-сьют для систем, которые не детерминированы
AIAgents

Evals в 2026: тест-сьют для систем, которые не детерминированы

Ваша AI-фича работала вчера и ломается сегодня. Ни код, ни промпт, ни модель не менялись. Так выглядит жизнь без evals. Это третья опора триады spec → context → evals — и дисциплина, которую большинство команд пропускает.

Spec-Driven Development: когда спецификация становится кодовой базой
AIAgents

Spec-Driven Development: когда спецификация становится кодовой базой

Я уже два месяца не писал ни одной функции руками — и кодовая база никогда не была здоровее. Вот как spec-driven development изменил то, что в 2026 значит «инженерная работа», правила, которые держат дисциплину честной, и места, где она всё ещё ломается.

Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.

Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)

Стоимость и что входит

690₾ Ежемесячный платеж: 345₾ × 2 месяцев Действующие скидки и предложения →

Что входит

  • 10 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
  • Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
  • Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
  • Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
  • Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас

Частые вопросы

Сколько времени в неделю это займёт?

Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.

Что если я пропущу занятие?

Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.

Что входит в стоимость?

Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.

А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?

На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)

Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?

Да — пока неиспользована больше половины курса (т.е. вы прошли меньше 50% занятий). Возврат — пропорционально неиспользованной части. После середины возврат не делаем — считаем, что ценность уже получена.

Можно ли сменить язык преподавания?

Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.

Готов ли я буду к реальной работе после курса?

Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».

Можно ли оплатить в рассрочку?

Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.

Готовы начать?

Разработка ПО с помощью AI

Научитесь использовать AI-инструменты, такие как GitHub Copilot, для генерации кода, UI и тестов.

Читать далее Свернуть

Курс знакомит с AI-разработкой с использованием GitHub Copilot.

Вы научитесь генерировать код, UI, тесты и документацию.

Основной акцент — продуктивность и ответственное использование AI.

Введение в AI: Генерация UI сайтов с помощью Copilot 690₾