Основы архитектуры Backend-систем
Практический курс по архитектурному мышлению backend-разработчика. Вы научитесь проектировать масштабируемые системы, выбирать между монолитом и микросервисами, создавать чистые API, правильно реализовывать аутентификацию и мыслить как production-инженер.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
К концу курса вы сможете
- Проектировать backend-системы уверенно
- Принимать правильные архитектурные решения
- Создавать чистые и поддерживаемые API
- Безопасно реализовывать аутентификацию
- Мыслить как production-backend-инженер
Подходит ли вам этот курс?
Это для вас, если вы…
- Вы Mid-инженер, которому поручают дизайн новых сервисов, и хотите делать это без 6 месяцев проб и ошибок
- Команда переписывает с монолита на микросервисы, и вы хотите понимать ПОЧЕМУ перед тем, как голосовать за архитектурные решения
- Вы строили API, но senior-инженеры повторяют «граница должна быть в другом месте», а вы пока не знаете, о чём они
Не берите этот курс, если…
- Вы Junior без production-кода — архитектурные решения абстрактны, пока не прочувствуешь боль. Постройте 6 месяцев и возвращайтесь
- Хотите курс «только микросервисы» — здесь честно показан компромисс. Иногда ответ это «пока монолит»
- Ждёте жёстких правил — архитектура это суждение в условиях неопределённости. Курс учит рассуждать, а не формулам
Кто ведёт
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.
Программа курса
Курс обучает backend-разработчиков системному мышлению и архитектурным основам, которые применяются в реальных production-системах.
- 1 Модуль 1: Основы backend-архитектуры
- 2 Модуль 2: Монолит vs микросервисы — реальные компромиссы
- 3 Модуль 3: Границы сервисов и дизайн системы
- 4 Модуль 4: API-дизайн — REST глубже, чем endpoints
- 5 Модуль 5: Аутентификация и авторизация
- 6 Модуль 6: JWT, Refresh Tokens и ошибки безопасности
- 7 Модуль 7: Моделирование данных и хранение
- 8 Модуль 8: Производительность и масштабирование
- 9 Модуль 9: Кэширование и компромиссы
- 10 Модуль 10: Observability и production-мышление
- 11 Модуль 11: Типичные ошибки backend-архитектуры
- 12 Модуль 12: Финальный архитектурный разбор
Требования
Вы уже пишете backend-код и хотите вырасти до уровня системного и архитектурного мышления.
Требуется базовый опыт backend-разработки (любой язык).
Что вы построите
Уходите с архитектурными паттернами, которые отличают Mid от Senior — clean architecture, границы зависимостей, microservices vs monolith, где должна жить аутентификация, что есть сервис vs что есть фича. Словарь, превращающий «умею писать код» в «умею проектировать системы».
- Основы backend-архитектуры
- Выбор между монолитом и микросервисами
- Проектирование и версионирование API
- Аутентификация и авторизация (JWT)
- Производительность и масштабирование
- Стратегии кэширования
- Подготовка систем к production
Где это в вашей карьере
Читать параллельно с курсом
OpenSpec в 2026: операционная система spec-driven development
Шесть недель назад я поставил @fission-ai/openspec. Вчера отгрузил изменение в четырнадцать файлов за девяносто минут из двухсотстрочной спеки, в brownfield-кодовой базе, которую три инженера правят два года — без мерж-конфликтов, без эскалаций ревью. Это сеньорный архитектурный разбор того, почему OpenSpec — первый SDD-инструмент, который не разваливается под продакшен-реальностью.
Evals в 2026: тест-сьют для систем, которые не детерминированы
Ваша AI-фича работала вчера и ломается сегодня. Ни код, ни промпт, ни модель не менялись. Так выглядит жизнь без evals. Это третья опора триады spec → context → evals — и дисциплина, которую большинство команд пропускает.
Контекст-инжиниринг: дисциплина, которая в 2026 году заменяет prompt engineering
Prompt engineering никогда не был настоящим навыком. После двух лет в продакшене с AI-фичами могу сказать прямо: на результат влияет другое — контекст-инжиниринг. Состояние, инструменты, поиск, история и ограничения, собранные в окне модели в нужный момент. Архитекторский взгляд.
Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.
Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)
Стоимость и что входит
Что входит
- 12 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
- Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
- Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
- Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
- Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас
Частые вопросы
Сколько времени в неделю это займёт?
Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.
Что если я пропущу занятие?
Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.
Что входит в стоимость?
Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.
А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?
На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)
Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?
Да — пока неиспользована больше половины курса (т.е. вы прошли меньше 50% занятий). Возврат — пропорционально неиспользованной части. После середины возврат не делаем — считаем, что ценность уже получена.
Можно ли сменить язык преподавания?
Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.
Готов ли я буду к реальной работе после курса?
Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».
Можно ли оплатить в рассрочку?
Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.
Вам также может понравиться
AWS Bedrock и AI-сервисы для разработчиков
Развертывайте и используйте AI-модели на AWS: Bedrock (Claude, Llama, Titan), Lambda, API Gateway, S3 и DynamoDB. Создавайте корпоративные AI-решения, интегрированные с вашим backend.
Node.js и REST API
Создавайте production REST API на Node.js и Express. Асинхронные паттерны, middleware, JWT-аутентификация, интеграция с базами данных, обработка ошибок и деплой API.
Создание MCP-серверов и AI-инструментов
Освойте Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт Anthropic для подключения AI-моделей к внешним инструментам и данным. Создавайте MCP-серверы, подключайте API к Claude и проектируйте AI-интеграции нового поколения.