В тренде Основы Python
Изучите Python с нуля: переменные, типы данных, функции, ООП, работа с файлами, модули и практические скрипты. Идеальный первый шаг для backend, data и AI-карьеры.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
К концу курса вы сможете
- Уверенно читать и писать Python для повседневной автоматизации
- Работать с файлами, API и структурами данных
- Собирать CLI-инструменты и скрипты, решающие реальные задачи
- Манипулировать табличными данными через pandas
- Фундамент для Data, ML и AI треков
Подходит ли вам этот курс?
Это для вас, если вы…
- Начинаете с нуля и хотите язык, на котором делают и автоматизацию, и data, и AI
- Пробовали Python-туториалы и они заканчивались на «print hello world» — хочется реально что-то собрать
- Целитесь в Data / ML / AI, где Python — общий язык
Не берите этот курс, если…
- Уже пишете Python на работе — этот курс про основы; берите advanced AI/data курс
- Хотите только C# или Java — Python отдельная экосистема. Альтернатива — курс #1 по C#
- Хотите делать мобильные приложения — Python тут не помощник, другая семья курсов
Кто ведёт
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.
Программа курса
Курс проведёт вас от нуля до уверенного владения Python:
- 1 Модуль 1: Основы Python — синтаксис, переменные, типы, операторы
- 2 Модуль 2: Управление потоком — условия, циклы, генераторы
- 3 Модуль 3: Функции — аргументы, возвращаемые значения, лямбды, замыкания
- 4 Модуль 4: Структуры данных — списки, кортежи, множества, словари
- 5 Модуль 5: ООП — классы, объекты, наследование, магические методы
- 6 Модуль 6: Работа с файлами и модули — чтение/запись, os, pathlib, sys
- 7 Модуль 7: Обработка ошибок и тестирование — исключения, unittest, pytest
- 8 Модуль 8: Практические скрипты — автоматизация, JSON/CSV/API
Требования
Опыт программирования не требуется. Подходит для новичков.
Предыдущий опыт программирования не требуется. Базовые навыки работы с компьютером.
Что вы построите
Уходите умея писать рабочий Python с чистого листа — скрипты автоматизации, простые CLI-инструменты, базовый анализ данных. Python — точка входа в Data, ML и AI; этот курс делает этот вход твёрдым.
- Синтаксис Python, типы, поток управления, функции
- Списки, словари, множества, comprehensions
- Файловый ввод-вывод и HTTP-запросы
- Обработка ошибок и модули
- Основы pandas для работы с данными
Где это в вашей карьере
Читать параллельно с курсом
Multi-agent системы в 2026: когда один агент лучше пяти
Multi-agent архитектуры эффектно выглядят на доске и дорого обходятся в продакшене. Когда разделение работы между агентами действительно помогает, какие паттерны координации подходят для каких задач, почему сегодняшний совет — сворачивать subagents обратно в один цикл с progressive disclosure, и фреймворк решений, которым можно воспользоваться, прежде чем рисовать второй прямоугольник.
CLAUDE.md, Skills, Hooks или Subagents: что куда класть
Большая часть разочарований в coding-агентах возникает из-за того, что правильную инструкцию кладут не туда. Практическое руководство по механизмам управления агентным инструментом для кодинга: для чего нужен каждый, таблица решений, антипаттерны, которые я вижу чаще всего, и порядок, в котором я бы их внедрял.
AI-native SDLC: когда код перестаёт быть узким местом
Агенты пишут код быстрее, чем ваш процесс успевает его согласовать. Решение не в том, чтобы нанять больше ревьюеров, а в том, чтобы перестроить delivery-цикл вокруг закоммиченных артефактов, детерминированных гейтов и человеческого суждения там, где оно действительно важно. Разбор AI-native SDLC по стадиям и как внедрить его, не сломав governance.
Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.
Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)
Стоимость и что входит
Что входит
- 16 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
- Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
- Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
- Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
- Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас
Частые вопросы
Сколько времени в неделю это займёт?
Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.
Что если я пропущу занятие?
Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.
Что входит в стоимость?
Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.
А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?
На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)
Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?
Да. В течение 14 календарных дней с момента покупки вы можете отказаться и получить полный возврат по запросу, без объяснения причин — это ваше законное право по грузинскому закону о защите прав потребителей. Сверх этого наша собственная гарантия: если вы посетили менее 3 занятий, возвращаем полностью и без удержаний. Возврат — на исходный способ оплаты в течение 14 дней.
Можно ли сменить язык преподавания?
Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.
Готов ли я буду к реальной работе после курса?
Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».
Можно ли оплатить в рассрочку?
Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.