⭐ Рекомендуемый 🔥 В тренде AI-разработка на .NET
Интегрируйте AI в .NET-приложения через OpenAI и Azure OpenAI API. Создавайте интеллектуальные функции: чат, резюмирование, эмбеддинги, семантический поиск и RAG-пайплайны — всё на C# и ASP.NET Core.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
К концу курса вы сможете
- Интегрировать AI-фичи (LLM-вызовы, эмбеддинги) в существующие .NET-приложения
- Использовать правильный AI SDK на C# без боя с языком
- Добавлять AI в реальный backend без поломки архитектуры, безопасности и бюджета
- Определять, где AI помогает, а где задачу лучше решить без него
- Выкатывать AI-augmented .NET-фичи, которые проходят код-ревью
Подходит ли вам этот курс?
Это для вас, если вы…
- Пишете .NET в продакшене, и команде задают «почему мы ещё не используем AI»
- Хотите добавить AI-фичу в существующее приложение без переписывания архитектуры
- Вы Mid–Senior .NET-инженер, и стать AI-aware-инженером в команде — понятный карьерный шаг
Не берите этот курс, если…
- Не пишете .NET — берите AI-курс под язык, который вы используете (Python: #21-22, Anthropic SDK на TS: #25)
- Хотите делать новый AI-продукт (RAG, agents) — это #22, а этот курс про добавление AI в существующие приложения
- Считаете, что AI заменяет backend-инженерию — этот курс наоборот: AI усиливает инженера, не заменяет его
Кто ведёт
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.
Программа курса
Курс учит создавать AI-приложения на .NET с нуля:
- 1 Модуль 1: Основы OpenAI API — chat completions, токены, модели, контроль стоимости
- 2 Модуль 2: Настройка Azure OpenAI — деплой, ключи, эндпоинты, фильтры безопасности
- 3 Модуль 3: Semantic Kernel — оркестрационный фреймворк для .NET AI-приложений
- 4 Модуль 4: Эмбеддинги и векторный поиск — OpenAI embeddings, Qdrant, косинусное сходство
- 5 Модуль 5: RAG — загрузка документов, чанкинг, поиск и генерация
- 6 Модуль 6: AI-функции в ASP.NET Core — чат-эндпоинт, API резюмирования, стриминг
- 7 Модуль 7: AI агенты и function calling — инструменты, плагины, автономное выполнение
- 8 Модуль 8: Production AI-системы — кэширование, rate limiting, observability, контроль затрат
Требования
C# + ASP.NET Core (рекомендуются «Введение в C#», C# Pro и ASP.NET Core).
Требуется знание C# и ASP.NET Core. «Введение в C#», C# Pro и ASP.NET Core — идеальные предварительные.
Что вы построите
Уходите с AI-фичами, добавленными в реальный .NET-бэкенд — не «hello-world демо с OpenAI-ключом», а production-формы код: streaming, обработка ошибок, cost guardrails, structured output. Навык, за который нанимают — это интеграция AI в трезвый кодбейз, а не генерация демо.
- Интеграция LLM API на C# (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic)
- Эмбеддинги и vector-поиск в .NET
- Streaming ответов, retries, rate-limiting, контроль стоимости
- Structured output и tool/function calling
- Где AI НЕ должно быть в вашем кодбейзе
Где это в вашей карьере
Читать параллельно с курсом
OpenSpec в 2026: операционная система spec-driven development
Шесть недель назад я поставил @fission-ai/openspec. Вчера отгрузил изменение в четырнадцать файлов за девяносто минут из двухсотстрочной спеки, в brownfield-кодовой базе, которую три инженера правят два года — без мерж-конфликтов, без эскалаций ревью. Это сеньорный архитектурный разбор того, почему OpenSpec — первый SDD-инструмент, который не разваливается под продакшен-реальностью.
Evals в 2026: тест-сьют для систем, которые не детерминированы
Ваша AI-фича работала вчера и ломается сегодня. Ни код, ни промпт, ни модель не менялись. Так выглядит жизнь без evals. Это третья опора триады spec → context → evals — и дисциплина, которую большинство команд пропускает.
Spec-Driven Development: когда спецификация становится кодовой базой
Я уже два месяца не писал ни одной функции руками — и кодовая база никогда не была здоровее. Вот как spec-driven development изменил то, что в 2026 значит «инженерная работа», правила, которые держат дисциплину честной, и места, где она всё ещё ломается.
Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.
Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)
Стоимость и что входит
Что входит
- 16 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
- Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
- Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
- Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
- Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас
Частые вопросы
Сколько времени в неделю это займёт?
Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.
Что если я пропущу занятие?
Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.
Что входит в стоимость?
Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.
А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?
На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)
Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?
Да — пока неиспользована больше половины курса (т.е. вы прошли меньше 50% занятий). Возврат — пропорционально неиспользованной части. После середины возврат не делаем — считаем, что ценность уже получена.
Можно ли сменить язык преподавания?
Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.
Готов ли я буду к реальной работе после курса?
Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».
Можно ли оплатить в рассрочку?
Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.
Вам также может понравиться
Введение в программирование на C#
Начните с нуля и изучите C# шаг за шагом: от самых основ языка до ключевых типов, ООП, коллекций, дженериков, делегатов, событий и обработки ошибок. Надёжный фундамент для дальнейшей .NET-разработки на бэкенде.
C# Pro: Продвинутое программирование и системный дизайн
Освойте продвинутые возможности C# и .NET. Коллекции, отражение, асинхронность, потоки, GC, сериализация, TPL, функциональное программирование, синхронизация ядра Windows и многое другое.
Введение в Entity Framework
Изучите основы Entity Framework, моделирование данных, запросы и практические примеры для современных .NET приложений.