⭐ Рекомендуемый 🔥 В тренде Разработка на Claude API: production AI-приложения с Anthropic SDK
Освойте Claude API от Anthropic: messages API, prompt caching, tool use, extended thinking, стриминг, batch-обработка, files, citations и vision. Создавайте экономичные production AI-функции в любом backend.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
К концу курса вы сможете
- Использовать Anthropic SDK для production-приложений с Claude
- Реализовать streaming, tool use и structured output так, как задумано в Anthropic
- Рассуждать о стоимости, latency и prompt-caching для production-нагрузки
- Собирать Claude-приложения, которые CTO готов выкатить
- Быть Claude-fluent-инженером в команде — высокоокупаемый навык в 2026
Подходит ли вам этот курс?
Это для вас, если вы…
- Вы Mid–Senior-инженер, знающий TypeScript или Python, и хотите Anthropic-специфичный слой
- Выбираете между OpenAI и Anthropic SDK, и хотите ясную причину для выбора (или для использования обоих)
- Выкатываете AI-фичи на работе и хотите делать это так, как делали бы Anthropic-инженеры
Не берите этот курс, если…
- Не знаете TypeScript или Python — сначала #11 / #15
- Хотите vendor-agnostic AI-курс — берите #22 (RAG/Agents), там raw SDK и фреймворки шире
- Не хотите платить за токены в проде — большинство AI API — pay-per-use. Bedrock или self-hosted это альтернативы (#23)
Кто ведёт
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у того, кто на этой неделе отправляет продакшн-код, а не у учебника.
Программа курса
Шесть модулей для запуска production-функций на базе Claude:
- 1 Модуль 1: Настройка Anthropic SDK — клиенты Python и TypeScript, аутентификация, выбор модели (Opus, Sonnet, Haiku), тарифы
- 2 Модуль 2: Глубокое погружение в Messages API — system prompts, многоходовые диалоги, stop sequences, стриминг, server-sent events
- 3 Модуль 3: Prompt caching и оптимизация стоимости — точки кеширования, TTL, измерение hit-rate, batch API для async-задач со скидкой 50%
- 4 Модуль 4: Tool use и структурированные ответы — схемы инструментов, параллельные вызовы, JSON-режим, принудительный выбор tool, восстановление ошибок
- 5 Модуль 5: Extended thinking, vision, files и citations — когда использовать thinking mode, изображения, files API, ответы с источниками
- 6 Модуль 6: Production-устойчивость — ретраи и rate limits, observability, защита от prompt injection, миграция моделей (4.5 → 4.6 → 4.7)
Требования
Любой backend-опыт. Полезен «Prompt Engineering & AI Workflow Automation», но не обязателен.
Опыт backend-разработки на Python, TypeScript или любом современном языке. Знание REST API и JSON.
Что вы построите
Уходите с Claude-powered приложением, задеплоенным end-to-end — streaming, tools, prompt caching, всё. Production-уровень, не demo. Тот навык, что отличает «я пользовался ChatGPT» от «я выпускаю AI-продукты».
- Основы Anthropic SDK на TypeScript / Python
- Streaming, tool use, structured output, vision
- Prompt-caching и оптимизация стоимости
- Многошаговые диалоги и управление состоянием
- Production-паттерны: retries, rate limits, обработка ошибок
Где это в вашей карьере
Читать параллельно с курсом
От C# к AI-агентам: путь .NET-разработчика к разработке на Claude
Вы уже знаете C#, ASP.NET Core и умеете запускать production-бэкенды. Вот как переиспользовать эти навыки для серьёзных AI-агентов на Claude — не выбрасывая свой стек.
Claude Code в production: чему я научился за 6 месяцев
Полгода Claude Code как основного инструмента — какие воркфлоу реально экономят время, какие тихо его съедают, и какую конфигурацию большинство команд так и не настраивают.
Когда НЕ использовать AI-инструменты как разработчик
Каждая статья про AI рассказывает, когда тянуться к этим инструментам. Почти ни одна — когда их откладывать. После двух лет ежедневного использования — где AI стабильно делает инженеров хуже, и что делать вместо.
Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с преподавателем.
Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)
Стоимость и что входит
Что входит
- 12 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
- Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
- Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
- Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
- Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас
Частые вопросы
Сколько времени в неделю это займёт?
Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.
Что если я пропущу занятие?
Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.
Что входит в стоимость?
Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.
А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?
На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)
Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?
Да — пока неиспользована больше половины курса (т.е. вы прошли меньше 50% занятий). Возврат — пропорционально неиспользованной части. После середины возврат не делаем — считаем, что ценность уже получена.
Можно ли сменить язык преподавания?
Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.
Готов ли я буду к реальной работе после курса?
Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».
Можно ли оплатить в рассрочку?
Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.
Вам также может понравиться
AWS Bedrock и AI-сервисы для разработчиков
Развертывайте и используйте AI-модели на AWS: Bedrock (Claude, Llama, Titan), Lambda, API Gateway, S3 и DynamoDB. Создавайте корпоративные AI-решения, интегрированные с вашим backend.
Основы архитектуры Backend-систем
Практический курс по архитектурному мышлению backend-разработчика. Вы научитесь проектировать масштабируемые системы, выбирать между монолитом и микросервисами, создавать чистые API, правильно реализовывать аутентификацию и мыслить как production-инженер.
Node.js и REST API
Создавайте production REST API на Node.js и Express. Асинхронные паттерны, middleware, JWT-аутентификация, интеграция с базами данных, обработка ошибок и деплой API.