AI-Native SDLC: инженерная поставка от замысла до production

Рекомендуемый

AI Engineering · Продвинутый

AI-Native SDLC: инженерная поставка от замысла до production

Агенты сделали этап разработки почти бесплатным — теперь узкое место в планировании, ревью и деплое. Перестройте жизненный цикл поставки в петлю: закоммиченные артефакты (intent.md → spec.md → plan.md → PR → инцидент), skills и hooks как governance-as-code, непрерывные evals для настройки агента, AI-ревью с человеческим апрувом и production-сигналы, которые пишут следующий intent. Для техлидов, platform-инженеров и engineering-менеджеров.

Oleksii Anzhiiak

Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель

Программа курса

Цена 1490₾ 745₾ × 2 месяцев

Продолжительность 6 недель

Уровень Продвинутый

Всего уроков 12 2/неделю

Форматы обучения Онлайн · Очно

Доступные языки ENRUUA KA Скоро

К концу курса вы сможете

Перестроить жизненный цикл поставки команды в петлю, где каждый этап коммитит артефакт для следующего
Провести intent.md → spec.md → plan.md на реальных фичах, применяя политики уже при написании спеки
Превратить институциональные знания в CLAUDE.md, skills и hooks — и понимать, каким политикам нужен детерминированный backstop
Гейтить изменения настройки агента непрерывным eval-набором, а каждый PR — AI-ревью плюс человеческим апрувом
Замкнуть одну production-петлю: детерминированная детекция, диагноз агента как intent.md, triage человеком

Подходит ли вам этот курс?

Это для вас, если вы…

Вы техлид или staff-инженер, чья команда пишет код с агентами, но поставляет в старом темпе — и вы подозреваете процесс, а не инструменты
Вы platform- или DevOps-инженер, которому поручили сделать agentic coding безопасным: hooks, managed settings, CI-гейты и audit trail
Вы engineering-менеджер в регулируемой или аудируемой среде, которому нужна скорость агентов без потери трассируемости и разделения обязанностей

Не берите этот курс, если…

Ещё не работали с agentic coding-инструментом каждый день — сначала #26; этот курс перестраивает процесс вокруг этого цикла
Ищете туториал по инструменту — это курс о жизненном цикле и governance; специфика продуктов разбирается только там, где иллюстрирует паттерн
Нет репозитория или командного процесса, который вы можете менять, — каждый модуль заканчивается артефактом в реальном репозитории

Кто ведёт

Oleksii Anzhiiak

Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель

Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.

Сейчас в продакшене

Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.

Все 29 курсов от Oleksii Anzhiiak

Программа курса

Шесть модулей — по одному на каждый этап жизненного цикла. Каждый заканчивается артефактом, закоммиченным в ваш собственный репозиторий, так что к шестой неделе у команды работает настоящая AI-native петля, а не презентация:

1 Модуль 1: Plan — почему разработка перестала быть узким местом; сохраняем контрольные цели, меняем способ их обеспечения; цепочка артефактов (intent → spec → plan → diff → PR → инцидент); шаблон и skill для intent.md; выбор system of record рядом с Jira и другими legacy-инструментами
2 Модуль 2: Design — требования и дизайн в одной сессии; генерация spec.md из принятого intent с policy-skills для безопасности, compliance и UX; агент явно помечает конфликтующие политики; маршрутизация замечаний к ответственным владельцам; оформление шага как slash-команды и измерение переделок спеки после плана
3 Модуль 3: Build — plan mode по умолчанию и plan.md как контракт, по которому проверяется PR; CLAUDE.md не длиннее страницы и правило «одна ошибка дважды»; skills советуют, hooks обеспечивают; auto mode для рутинной работы; параллельные сессии в git worktrees и subagents (verifier, simplifier, researcher)
4 Модуль 4: Test — feedback loop одной командой, по которому агент итерирует; исправление багов через сначала падающий тест, защищённый hook-ом; визуальные петли для UI; непрерывный eval-набор из 20–50 реальных задач, который гейтит каждое изменение CLAUDE.md, skills, hooks или модели; каждый инцидент — постоянный eval
5 Модуль 5: Deploy — AI-ревью PR, настроенное в REVIEW.md, с уровнями серьёзности и лимитом nit-ов; агенты отрабатывают комментарии ревью; approval-hooks, которые запрашивают названного release-менеджера; managed settings для секретов, sandbox и supply chain под классификацию данных; CI-задачи на суждение, уровни автономии по окружениям и отрепетированный rollback одной командой
6 Модуль 6: Maintain и внедрение — замыкаем петлю детерминированной детекцией (скользящие baseline, уровни реакции 1σ/2σ/3σ) и диагнозами агента в виде intent.md; регулярные security-сканы и on-call в чате; поэтапная дорожная карта внедрения с опережающими и запаздывающими метриками для вашей команды

Требования

Настоятельно рекомендуются «Claude Code Mastery» (#26) для ежедневного agentic-цикла и «SDD Foundations» (#28) для spec-дисциплины. «OpenSpec Mastery» (#29) и «Claude Agent SDK» (#27) хорошо дополняют курс.

Ежедневный опыт работы с agentic coding-инструментом (Claude Code или подобным). Уверенная работа с Git, pull request-ами и CI-системой (GitHub Actions или аналог). Реальный репозиторий — желательно вашей команды — чтобы построить на нём петлю.

Claude Code на практике: агентное программирование для инженеров Spec-Driven Development: от философии к рабочей модели

Что вы построите

Уходите с AI-native петлёй, работающей в вашем собственном репозитории: шаблоны intent и spec, настроенный CLAUDE.md, минимум один policy-skill с hook-backstop, eval-набор, гейтящий настройку агента, AI-ревью с человеческим апрувом и одна production-метрика, которая сама пишет свой intent.md.

SDLC на артефактах: intent.md, spec.md, plan.md
CLAUDE.md, skills и hooks как governance-as-code
Feedback loops и непрерывные evals в CI
AI-ревью PR, approval gates и managed settings
Замкнутое сопровождение с детерминированной детекцией

Где это в вашей карьере

На дорожной карте — здесь Бэкенд-разработка → Эксперт Открыть дорожную карту →

Навыки этого курса встречаются в:

ИИ и ML

Читать параллельно с курсом

AIAgents

Безопасность agentic-разработки: Zero Trust для coding-агентов

Coding-агент — это новый вид инсайдера: быстрый, неутомимый, с реальными credentials, читающий контент, который может написать атакующий. Как я бы применил Zero Trust к agentic-разработке — least agency, sandboxes, идентичность агента, детерминированные hooks и человек на production-гейте — не задушив скорость, ради которой агентов и внедряли.

AIAgents

Multi-agent системы в 2026: когда один агент лучше пяти

Multi-agent архитектуры эффектно выглядят на доске и дорого обходятся в продакшене. Когда разделение работы между агентами действительно помогает, какие паттерны координации подходят для каких задач, почему сегодняшний совет — сворачивать subagents обратно в один цикл с progressive disclosure, и фреймворк решений, которым можно воспользоваться, прежде чем рисовать второй прямоугольник.

AIAgents

CLAUDE.md, Skills, Hooks или Subagents: что куда класть

Большая часть разочарований в coding-агентах возникает из-за того, что правильную инструкцию кладут не туда. Практическое руководство по механизмам управления агентным инструментом для кодинга: для чего нужен каждый, таблица решений, антипаттерны, которые я вижу чаще всего, и порядок, в котором я бы их внедрял.

Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.

Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)

Стоимость и что входит

1490₾ Ежемесячный платеж: 745₾ × 2 месяцев Действующие скидки и предложения →

Что входит

12 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас

Частые вопросы

Сколько времени в неделю это займёт?

Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.

Что если я пропущу занятие?

Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.

Что входит в стоимость?

Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.

А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?

На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)

Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?

Да. В течение 14 календарных дней с момента покупки вы можете отказаться и получить полный возврат по запросу, без объяснения причин — это ваше законное право по грузинскому закону о защите прав потребителей. Сверх этого наша собственная гарантия: если вы посетили менее 3 занятий, возвращаем полностью и без удержаний. Возврат — на исходный способ оплаты в течение 14 дней.

Можно ли сменить язык преподавания?

Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.

Готов ли я буду к реальной работе после курса?

Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».

Можно ли оплатить в рассрочку?

Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.