Spec-Driven Development: от философии к рабочей модели

Рекомендуемый

AI Engineering · Средний

Spec-Driven Development: от философии к рабочей модели

Научитесь писать спеки, которым агенты действительно следуют, выпускать код как кэш долговечной спеки и управлять триадой spec→context→evals на реальных кодовых базах. Vendor-agnostic, tool-agnostic, brownfield-ready — методологический курс, который сочетается с любым agentic-стеком.

Oleksii Anzhiiak

Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель

Программа курса

Цена 1190₾ 595₾ × 2 месяцев

Продолжительность 6 недель

Уровень Средний

Всего уроков 12 2/неделю

Форматы обучения Онлайн · Очно

Доступные языки ENRUUA KA Скоро

К концу курса вы сможете

Относиться к спекам как к долговечному артефакту, а к коду — как к его кэшу
Управлять триадой spec→context→evals на реальных brownfield-кодовых базах
Писать спеки, которым агенты действительно следуют — исполнимые, именованные, с негациями там, где это важно
Сдвинуть PR-ревью с 600-строчных диффов на 60-строчные spec-дельты
Распознавать, где spec-first — неправильный подход, и знать, что делать вместо

Подходит ли вам этот курс?

Это для вас, если вы…

Прошли #21 (Prompt Engineering) или #25 (Claude API), и ваша команда отгружает AI-фичи, которые тихо дрейфуют
Вы Senior+-инженер, которому поручили определить, как команда использует AI day-to-day — и хотите методологию, а не hot take
Прочитали посты бренда про spec-driven, context и evals и хотите структурированный deep-dive

Не берите этот курс, если…

Ещё не отгружали production-код с AI-инструментом — spec-driven обретает смысл после того, как сами ощутили mode отказа
Ищете CLI-разбор — это методология; OpenSpec Mastery (#29) — прикладной курс по инструменту
Команда ещё не использует AI-инструменты — начните с #21 и #26, потом возвращайтесь

Кто ведёт

Oleksii Anzhiiak

Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель

Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.

Сейчас в продакшене

Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.

Все 28 курсов от Oleksii Anzhiiak

Программа курса

Шесть модулей, чтобы сделать spec-driven development рабочей моделью вашей команды — на любом AI-стеке, в любой кодовой базе:

1 Модуль 1: Почему spec-driven? — конец vibe coding; код как кэш, спека как истина; триада spec→context→evals; аудит вашего текущего workflow на три места, где вы гадаете
2 Модуль 2: Иерархия спек — system spec, feature spec, task spec, inline spec; что где живёт; написание project.md и первой feature-спеки для реальной фичи, которой вы владеете
3 Модуль 3: Написание исполнимых спек — GIVEN/WHEN/THEN, примеры и контр-примеры, негативные спеки, правило одной capability; превращение Jira-тикета в исполнимую спеку end-to-end
4 Модуль 4: Интеграция context engineering — load-on-demand чтение, 40%-порог контекстного окна, hot/warm/cold-тиры; маппинг вашего spec→context пайплайна и инструментирование стоимости токенов по слоям
5 Модуль 5: PR-ревью как ревью спеки — изоляция изменений, атомарные мержи, конец 600-строчного диффа, борьба с усталостью от код-ревью; реальный PR, где spec-дельта — рецензируемый артефакт
6 Модуль 6: Где spec-first ломается + командное внедрение — исследовательская работа, performance-критичные пути, legacy-археология; onboarding коллег; governance; ответственное ретрофиттинг brownfield-кодовых баз

Требования

Настоятельно рекомендуются «Prompt Engineering» (#21) и «Claude API» (#25). Также подойдут любые курсы из AI/Agents-каталога (22, 24, 26).

Уверенное написание production-кода на любом современном языке. Знакомство хотя бы с одним AI coding-инструментом (Claude Code, Cursor или подобный). Понимание LLM как коллабораторов, а не магии.

Prompt Engineering и автоматизация с AI Разработка на Claude API: production AI-приложения с Anthropic SDK

Что вы построите

Уходите способными войти в любую brownfield-кодовую базу, провести аудит её spec-дисциплины и внедрить spec-driven workflow, который команда реально примет — не slide-deck версию, а ту, что переживёт третий спринт.

Иерархия спек: system, feature, task, inline
Написание исполнимых спек с GIVEN/WHEN/THEN
Интеграция context engineering: load-on-demand, тированный контекст
PR-ревью как ревью спеки — изоляция изменений, атомарные мержи
Командное внедрение и brownfield retrofitting

Где это в вашей карьере

На дорожной карте — здесь Бэкенд-разработка → Эксперт Открыть дорожную карту →

Навыки этого курса встречаются в:

ИИ и ML

Читать параллельно с курсом

AIAgents

AI-readiness-оценка, которую CTO может провести за одну неделю

Прежде чем писать AI-стратегию, измерьте, что ваша организация способна реально исполнить. Пятидневная оценка данных, навыков, тулинга и governance почти без совещаний — с рубрикой оценивания, которую можно защитить и перед бордом, и перед инженерами.

AWSAI

Claude на AWS Bedrock: когда платформенный маршрут бьёт прямые API

Те же модели, другой операционный контракт. Когда IAM, VPC и единый биллинг Bedrock отрабатывают свою наценку — и когда прямой Anthropic API остаётся более правильным инженерным решением. Гайд по принятию решения для команд, которые уже живут на AWS.

C#.NET

Паттерны проектирования в эпоху AI: почему грамотность в паттернах важнее, когда код пишете не вы

AI пишет реализацию; вы её ревьюите. Но ревьюить можно только то, что умеешь назвать. Грамотность в паттернах — Strategy вместо груды if'ов, Decorator вместо скопированной обёртки — превращается из архитектурного навыка в главный навык чтения в AI-разработке.

Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.

Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)

Стоимость и что входит

1190₾ Ежемесячный платеж: 595₾ × 2 месяцев Действующие скидки и предложения →

Что входит

12 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас

Частые вопросы

Сколько времени в неделю это займёт?

Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.

Что если я пропущу занятие?

Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.

Что входит в стоимость?

Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.

А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?

На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)

Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?

Да. В течение 14 календарных дней с момента покупки вы можете отказаться и получить полный возврат по запросу, без объяснения причин — это ваше законное право по грузинскому закону о защите прав потребителей. Сверх этого наша собственная гарантия: если вы посетили менее 3 занятий, возвращаем полностью и без удержаний. Возврат — на исходный способ оплаты в течение 14 дней.

Можно ли сменить язык преподавания?

Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.

Готов ли я буду к реальной работе после курса?

Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».

Можно ли оплатить в рассрочку?

Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.