AI-ში შესავალი: UI გენერაცია Copilot-ით
ისწავლეთ როგორ გამოიყენოთ AI ინსტრუმენტები — განსაკუთრებით GitHub Copilot — თანამედროვე UI მაკეტების, კომპონენტებისა და საიტის სტრუქტურების გენერაციისთვის.
სილაბუსი
კურსი ასწავლის UI მაკეტებისა და კომპონენტების გენერაციას AI-ისა და Copilot-ის დახმარებით.
- მოდული 1: შესავალი AI-ში UI დეველოპმენტისთვის
- მოდული 2: Copilot-ის პრომპტინგი UI-სთვის
- მოდული 3: HTML სტრუქტურის გენერაცია Copilot-ით
- მოდული 4: CSS-ისა და რესპონსიული მაკეტების გენერაცია
- მოდული 5: კომპონენტების გენერაცია Copilot-ით (ბარათები, ნავბარი, ფორმები)
- მოდული 6: Copilot-ის გამოყენება JS ინტერაქტივობისთვის
- მოდული 7: Copilot + ფრემვორკები
- მოდული 8: სრული გვერდების გენერაცია
- მოდული 9: AI-თან გენერირებული კოდის გამოსწორება
- მოდული 10: ფინალური პროექტი — სრული გვერდის გენერაცია AI-ით
ხელმისაწვდომი ენები
რა არის საჭირო კურსის დაწყებამდე
კომპიუტერთან მუშაობის ძირითადი უნარები და სწავლის სურვილი. სასწავლო მასალები თქვენ ნაბიჯ-ნაბიჯ გაიძღვება.
წინაპირობები
საჭიროა HTML/CSS-ის საბაზისო ცოდნა.
თქვენი ინსტრუქტორი
Oleksii Anzhiiak
სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და თანადამფუძნებელი
ოლექსი ანჟიაკი — სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და ToyCRM.com-ისა და ProfectusLab-ის თანადამფუძნებელი. 15+ წლიანი გამოცდილებით, ის სპეციალიზირდება განაწილებულ სისტემებში, cloud ინფრასტრუქტურაში, მაღალი დატვირთვის backend-ში და იდენტობის პლატფორმებში. ქმნის უსაფრთხო ავტენტიფიკაციის სისტემებს, არქიტექტურულ გადაწყვეტებს და თანამედროვე საგანმანათლებლო პროგრამებს, რომლებიც სტუდენტებს კარიერულ წინსვლაში ეხმარება.
ყველა ახალი სტუდენტი იღებს უფასო საცდელ გაკვეთილს ჩვენს სასწავლო ცენტრში პირველი ვიზიტის დროს.
ხელმისაწვდომი შეთავაზებები
შეამოწმეთ ამ კურსის მიმდინარე ფასდაკლებები და სპეციალური პირობები.
შეთავაზებების ნახვა →ძირითადი უნარები, რომლებსაც დაეუფლებით
- AI-ზე დაფუძნებული კოდის გენერაცია
- Prompt engineering დეველოპერებისთვის
- UI გენერაცია AI-ის გამოყენებით
- ავტომატური ტესტების შექმნა
- კოდის რეფაქტორინგი AI-ით
- AI-ის შეზღუდვები და კონტროლი
- პროდუქტიულობის გაუმჯობესება
რას შეძლებთ შექმნას ამ კურსის შემდეგ
- AI-ის გამოყენება დეველოპმენტის დასაჩქარებლად
- სტრუქტურირებული კოდის გენერაცია
- UI-ის შექმნა AI-ის დახმარებით
- ტესტებისა და დოკუმენტაციის სწრაფი შექმნა
- AI-ის უსაფრთხო გამოყენება რეალურ პროექტებში