29 კურსი. ოთხი ტრეკი. ერთი ექსპერტული გუნდი.

AI-ზე დაფუძნებული .NET განვითარება

ინტეგრირეთ AI .NET აპლიკაციებში OpenAI და Azure OpenAI API-ების გამოყენებით. შექმენით ინტელექტუალური ფუნქციები: chat, summarization, embeddings, semantic search, RAG pipelines — C# და ASP.NET Core-ში.

MCP სერვერების და AI Tool Integrations-ის შექმნა

დაეუფლეთ Model Context Protocol (MCP) — Anthropic-ის ღია სტანდარტს AI მოდელების გარე ინსტრუმენტებთან და მონაცემებთან დასაკავშირებლად. შექმენით MCP სერვერები, გაუმართეთ API Claude-ს.

Claude API-ით აპლიკაციების შექმნა: production AI Anthropic SDK-ით

დაეუფლეთ Anthropic-ის Claude API-ს: messages API, prompt caching, tool use, extended thinking, streaming, batch processing, files, citations და vision. შექმენით ეკონომიური production AI ფუნქციები ნებისმიერ backend-ში.

Agents-ის შექმნა Claude Agent SDK-ით

შექმენით საკუთარი AI აგენტები Claude Agent SDK-ით. ააწყვეთ agent loops, განსაზღვრეთ tools, მართეთ memory და sub-agents, შეაფასეთ behavior და deploy multi-agent სისტემები, რომლებიც რეალურ საინჟინრო ამოცანებს ავტონომიურად ხსნიან.

Spec-Driven Development-ის საფუძვლები: ფილოსოფიიდან ოპერაციულ მოდელამდე

ისწავლე იმ specs-ის წერა, რომელსაც agents-ი მართლა ემორჩილება, კოდი როგორც durable spec-ის ქეში გაუშვი და გამართე spec→context→evals ტრიადა რეალურ კოდბაზებზე. Vendor-agnostic, tool-agnostic, brownfield-ready — მეთოდოლოგიური კურსი, რომელიც ნებისმიერ agentic stack-თან ერთად მუშაობს.

OpenSpec-ის დაუფლება: production spec-driven workflows AI coding agents-ისთვის

გადააქციე SDD ოპერაციულად OpenSpec-ით — open-source spec framework, რომელიც specs-ს ისე ეპყრობა, როგორც Git კოდს. დაეუფლე /opsx:propose, /opsx:apply და /opsx:archive ბრძანებებს რეალურ brownfield კოდბაზაზე. CI gates, multi-engineer collaboration, legacy specs-ის retrofitting და workflow რიტუალები, რომლებიც რჩება.

შესავალი პროგრამირებაში C#-ზე

დაიწყეთ ნულიდან და ისწავლეთ C# etapobrivad: ენის საფუძვლებიდან მთავარ ტიპებამდე, ობიექტურ პროგრამირებამდე, კოლექციებამდე,_Generic_ ტიპებამდე, დელეგატებსა და მოვლენებამდე, გამონაკლისების დამუშავებამდე. მყარი საფუძველი .NET ბექენდ-დეველოპმენტისთვის.

React.js-ის საფუძვლები

შექმენით თანამედროვე, ინტერაქტიული UI React-ით. ისწავლეთ კომპონენტები, hooks, state management, routing, API ინტეგრაცია და რეალური პროექტების deploy. JavaScript-ის შემდეგ ბუნებრივი ნაბიჯი.

LLM-ზე დაფუძნებული აპების შექმნა: RAG & Agents

შექმენით production-კლასის AI აპლიკაციები დიდი სასწავლო მოდელების გამოყენებით. Vector databases, RAG, autonomous agents, tool use, evaluation და deployment patterns.

დიზაინის შაბლონები C#-ში: თეორიიდან პრაქტიკამდე

ისწავლეთ GoF-ის კლასიკური დიზაინის შაბლონები C#-ში. გამოიყენეთ პოროჟდაიანი, სტრუქტურული და ქცევითი შაბლონები სუფთა და მოქნილი არქიტექტურის შესაქმნელად.

Python-ის საფუძვლები

ისწავლეთ Python ნულიდან: ცვლადები, მონაცემთა ტიპები, ფუნქციები, OOP, ფაილებთან მუშაობა, მოდულები და პრაქტიკული სკრიპტები. იდეალური პირველი ნაბიჯი backend, data და AI კარიერისთვის.

Prompt Engineering და AI Workflow ავტომატიზაცია

ისწავლეთ AI მოდელებთან ეფექტური მუშაობა: დაწერეთ მაღალხარისხიანი prompts, შექმენით ავტომატიზებული workflows Cursor, Copilot და API ინსტრუმენტებით.

AWS Bedrock და AI სერვისები დეველოპერებისთვის

Deploy და გამოიყენეთ AI მოდელები AWS-ზე: Bedrock (Claude, Llama, Titan), Lambda, API Gateway, S3 და DynamoDB. შექმენით enterprise AI გადაწყვეტები.

Claude Code-ის დაუფლება: agentic coding ინჟინრებისთვის

გამოიყენეთ Claude Code — Anthropic-ის CLI agentic software engineering-ისთვის — უფრო სწრაფი მიწოდებისთვის. დაეუფლეთ hooks-ს, slash commands-ს, sub-agents-ს, MCP ინტეგრაციებს, headless mode-ს, plan mode-სა და custom skills-ს თქვენი გუნდის workflow-ისთვის.

C# Pro: მაღალი დონის პროგრამირება და სისტემური დიზაინი

ისწავლეთ C# და .NET-ის მოწინავე შესაძლებლობები: კოლექციები, რეფლექცია, ასინქრონობა, ნაკადები, GC, სერიალიზაცია, TPL, ფუნქციური პროგრამირება და Windows ბირთვის სინქრონიზაცია.

SQL-ში შესავალი

ისწავლეთ SQL ნულიდან: შეკითხვები, მონაცემთა ბაზის დიზაინი, ინდექსები, JOIN-ები, ქვეშეკითხვები და შენახული პროცედურები.

შესავალი Entity Framework-ში

ისწავლეთ Entity Framework-ის საფუძვლები, მონაცემთა მოდელირება და პრაქტიკული მაგალითები .NET აპლიკაციებისთვის.

შესავალი HTML & CSS-ში

ისწავლეთ HTML და CSS-ის საფუძვლები და შექმენით თანამედროვე, რეზპონსიული ვებგვერდები ნულიდან.

შესავალი HTML5 და CSS3-ში

ისწავლეთ HTML5 და CSS3-ის თანამედროვე სტანდარტები: სემანტიკური მარკაპი, Canvas, მულტიმედია, WebSockets, WebStorage, ანიმაციები და რეზპონსიული დიზაინი.

შესავალი ASP.NET Core-ში

ისწავლეთ ASP.NET Core-ის საფუძვლები: თანამედროვე backend დეველოპმენტი, DI, როუტინგი, კონტროლერები, REST API და გაშვება.

შესავალი MongoDB-ში

ისწავლეთ MongoDB ნულიდან: NoSQL კონცეფციები, დოკუმენტები და კოლექციები, შეკითხვები, ინდექსები, აგრეგაცია და ტრანზაქციები. პრაქტიკული დასაწყისი backend-სა და data engineering-ისთვის.

შესავალი jQuery-ში

ისწავლეთ jQuery-ის გამოყენება DOM-თან, მოვლენებთან, ანიმაციებთან, AJAX-თან და UI კომპონენტებთან სამუშაოდ. პრაქტიკული კურსი კლასიკური frontend პატერნებისა და legacy პროექტებისთვის.

შესავალი JavaScript-ში

ისწავლეთ JavaScript ნულიდან: სინტაქსი, ლოგიკა, მასივები, ფუნქციები, ობიექტები, אירועები, DOM, AJAX და მონაცემების შენახვა კლიენტის მხარეს. მყარი საფუძველი frontend დეველოპმენტისთვის.

AI-ში შესავალი: UI გენერაცია Copilot-ით

ისწავლეთ როგორ გამოიყენოთ AI ინსტრუმენტები — განსაკუთრებით GitHub Copilot — თანამედროვე UI მაკეტების, კომპონენტებისა და საიტის სტრუქტურების გენერაციისთვის.

Backend არქიტექტურის საფუძვლები

პრაქტიკული კურსი backend არქიტექტურული აზროვნებისთვის. ისწავლით მასშტაბირებადი სისტემების დიზაინს, მონოლითსა და მიკროსერვისებს შორის არჩევანს, სუფთა API-ების შექმნას და production აზროვნებას.

1:1 Backend და არქიტექტურის განხილვა

პირადი 1:1 სესია არქიტექტურაზე ფოკუსით: რისკების გამოვლენა, trade-off-ების განხილვა და კონკრეტული შემდეგი ნაბიჯების განსაზღვრა. განვიხილავთ backend არქიტექტურას, კოდს და production მზადყოფნას.

TypeScript Mastery

JavaScript-იდან production-კლასის TypeScript-მდე. Type system, generics, decorators, strict mode, advanced utility types და TypeScript-ის ინტეგრაცია რეალურ პროექტებში.

Git და ვერსიების კონტროლი

დაეუფლეთ Git-ს ნულიდან: commits, branching, merging, rebasing, კონფლიქტების გადაჭრა, GitHub workflows და CI/CD საფუძვლები. ყველა დეველოპერს ეს სჭირდება.

Node.js და REST API-ები

შექმენით production-მზა REST APIs Node.js-ით და Express-ით. ასინქრონული patterns, middleware, JWT ავტენტიფიკაცია, მონაცემთა ბაზის ინტეგრაცია, შეცდომების დამუშავება.