1:1 Backend და არქიტექტურის განხილვა
პირადი 1:1 სესია არქიტექტურაზე ფოკუსით: რისკების გამოვლენა, trade-off-ების განხილვა და კონკრეტული შემდეგი ნაბიჯების განსაზღვრა. განვიხილავთ backend არქიტექტურას, კოდს და production მზადყოფნას.
Oleksii Anzhiiak
სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და თანადამფუძნებელი
კურსის ბოლოს თქვენ შეძლებთ
- თქვენი მიმდინარე backend და არქიტექტურის დონის მკაფიო გაგება
- არქიტექტურული რისკებისა და ხარვეზების გამოვლენა
- ტექნიკური გადაწყვეტილებებისა და სისტემის საზღვრების გაუმჯობესება
- მეტი თავდაჯერებულობა production და მასშტაბირების სცენარებში
- კონკრეტული გაუმჯობესების გეგმის მიღება 2–4 კვირისთვის
გერგებათ ეს კურსი?
ეს თქვენთვისაა, თუ თქვენ…
- ხარ Mid–Senior ინჟინერი რეალური კოდბაზით და გინდა მეორე წყვილი თვალი იმისგან, ვინც ასეთი რამ production-ში უნახავს
- გაიჭედე კონკრეტულ არქიტექტურულ გადაწყვეტილებაზე და გინდა იდავო ვისთან, ვინც წინააღმდეგობას გაგიწევს
- ემზადები Senior გასაუბრებისთვის და გინდა შენი portfolio კოდის mock-review ინტერვიუმდე
არ აიღოთ ეს კურსი, თუ…
- ხარ Junior production-პროექტის გარეშე — Senior არქიტექტორს რას უყურებს. ააშენე 6 თვე და დაბრუნდი
- გინდა კომპლექსური სწავლა — ეს review-ა, არა კურსი. აიღე #13 სტრუქტურული მასალისთვის
- ელი ვერდიქტს — ღირებულება აქ საუბარშია. თუ pass/fail გჭირდება — სხვაგან ნახე
ვინ კითხულობს
Oleksii Anzhiiak
სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და თანადამფუძნებელი
ოლექსი ანჟიაკი — სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და ToyCRM.com-ისა და ProfectusLab-ის თანადამფუძნებელი. 15+ წლიანი გამოცდილებით, ის სპეციალიზირდება განაწილებულ სისტემებში, cloud ინფრასტრუქტურაში, მაღალი დატვირთვის backend-ში და იდენტობის პლატფორმებში. ქმნის უსაფრთხო ავტენტიფიკაციის სისტემებს, არქიტექტურულ გადაწყვეტებს და თანამედროვე საგანმანათლებლო პროგრამებს, რომლებიც სტუდენტებს კარიერულ წინსვლაში ეხმარება.
ამჟამად ხელმძღვანელობს ToyCRM.com-ის არქიტექტურას — multi-tenant CRM პლატფორმას .NET-ზე, რომელსაც ჩვენი გუნდი აშენებს. იგივე პატერნები და დიზაინ-გადაწყვეტილებები, რომლებიც იქ გამოიყენება, პირდაპირ ჩნდება კურსებშიც: identity & auth, განაწილებული სერვისები, code review-ის კულტურა. სწავლობ ინჟინრებთან, რომლებიც აქტიურად უშვებენ production-კოდს, არა სახელმძღვანელოდან.
სილაბუსი
ფოკუსირებული 1:1 არქიტექტურული სესია, რომელიც გაძლევთ სიცხადეს — რა მუშაობს, რა არა და რა ნაბიჯებია საჭირო შემდეგ 2–4 კვირაში.
- 1 ნაწილი 1: მიზნები და კონტექსტი (სისტემა, შეზღუდვები და მიმდინარე გამოწვევები)
- 2 ნაწილი 2: კოდის განხილვა (სტრუქტურა, მხარდაჭერადობა, სანდოობა)
- 3 ნაწილი 3: არქიტექტურის განხილვა (საზღვრები, პასუხისმგებლობები, trade-off-ები)
- 4 ნაწილი 4: API და Auth განხილვა (REST დიზაინი, JWT და refresh token შეცდომები)
- 5 ნაწილი 5: Production მზადყოფნა (observability, წარმადობა, წარუმატებლობები)
- 6 ნაწილი 6: სამოქმედო გეგმა (პრიორიტეტები და ნაბიჯები 2–4 კვირისთვის)
წინაპირობები
სესია იდეალურია, თუ გჭირდებათ სიცხადე რეფაქტორინგამდე, მასშტაბირებამდე ან არქიტექტურულ გადაწყვეტილებამდე.
სურვილისამებრ მოიტანეთ რეპოზიტორია ან არქიტექტურული დიაგრამები. ნებისმიერი backend სტეკი მისაღებია.
რას ააშენებთ
ორი 1:1 სესია Senior არქიტექტორთან, ვუყურებთ შენს კოდს და შენს სისტემას. გადიხარ წერილობითი სიით: რა კარგია, რა სარისკოა და რა ზუსტად უნდა შეცვალო მომდევნო 2-4 კვირაში.
- Backend კოდის განხილვა
- არქიტექტურისა და სისტემური დიზაინის ანალიზი
- API და აუთენტიფიკაციის განხილვა
- Production მზადყოფნისა და observability შეფასება
- წარმადობისა და მასშტაბირების ანალიზი
- არქიტექტურული trade-off-ების განხილვა
- არქიტექტურული გაუმჯობესებების სამოქმედო გეგმა
სად დევს თქვენს კარიერაში
კურსის პარალელურად წასაკითხი
OpenSpec 2026-ში: spec-driven development-ის ოპერაციული სისტემა
ექვსი კვირის წინ დავაყენე @fission-ai/openspec. გუშინ ჩავაბარე თოთხმეტ-ფაილიანი ცვლილება ოთხმოცდაათ წუთში ორას-ხაზიანი სპეციფიკაციიდან, brownfield-კოდბაზაში, რომელსაც სამი ინჟინერი ორი წელია ასწორებს — მერჯ-კონფლიქტების გარეშე, რევიუს ესკალაციის გარეშე. ეს არის სენიორ-არქიტექტორის ღრმა გარჩევა იმისა, თუ რატომ OpenSpec არის პირველი SDD-ხელსაწყო, რომელიც პროდაქშენ-რეალობის ქვეშ არ იშლება.
Evals 2026-ში: ტესტ-სიუტი სისტემებისთვის, რომლებიც დეტერმინირებული არ არიან
თქვენი AI-ფიჩა გუშინ მუშაობდა და დღეს იშლება. არც კოდი შეცვლილა, არც პრომპტი, არც მოდელი. ასე გამოიყურება ცხოვრება evals-ის გარეშე. ეს არის spec → context → evals ტრიადის მესამე საყრდენი — და დისციპლინა, რომელსაც გუნდების უმეტესობა გამოტოვებს.
Spec-Driven Development: როცა სპეციფიკაცია კოდბაზად იქცევა
უკვე ორი თვეა, ხელით ერთი ფუნქცია არ დამიწერია — და კოდბაზა არასოდეს ყოფილა უფრო ჯანმრთელი. აი, როგორ შეცვალა spec-driven development-მა ის, რასაც 2026-ში «საინჟინრო სამუშაო» ერქმევა, წესები, რომლებიც დისციპლინას პატიოსნებას უნარჩუნებენ, და ადგილები, სადაც ის ჯერ კიდევ იშლება.
ფასი და რა შედის
რა შედის
- 2 × 1:1 review სესია Senior backend / architecture ინჟინერთან
- სესიების ჩანაწერები, რომლებსაც შეგიძლია ხელახლა ნახო
- წერილობითი რეზიუმე ყოველი სესიის შემდეგ: რა ძლიერია, რა სარისკოა, რა უნდა შეცვალო
- კონკრეტული 2-4 კვირიანი გაუმჯობესების გეგმა შენი პროექტისთვის
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენ საათს მოითხოვს კვირაში?
გათვალე ცოცხალი სესიები პლუს დაახლოებით 1.5–2 საათი პრაქტიკისთვის თითოეულზე. სტუდენტების უმრავლესობა, ვინც გრაფიკში თავსდება, კვირაში 4–6 საათს ხარჯავს. ნაკლებიც მუშაობს — უბრალოდ მეტი დრო სჭირდება.
რა ხდება თუ გაკვეთილს გავაცდენ?
უთხარი მასწავლებელს გაკვეთილამდე — „სამშაბათს ვერ მოვალ, ჩაწერე გთხოვ" — და მასწავლებელი ჩაწერს ამ გაკვეთილს და გამოგიგზავნის. ჩანაწერები არ არის ავტომატური არქივი; ისინი მოთხოვნით კეთდება, როცა წინასწარ გვაცნობებ. გაკვეთილის შემდეგ გააკეთე სავალდებულო, შემდეგ სესიაზე კი მოდი კითხვებით.
რა შედის ფასში?
ცოცხალი სესიები მასწავლებელთან; სლაიდები თითოეული სესიისთვის (შენი რჩება); მუშა კოდის ფაილები და ნებისმიერი data-ფაილი, რომელიც გაკვეთილზე გამოვიყენეთ; ყოველკვირეული დავალება კოდის გადახედვით; და იმ სესიების ჩანაწერები, რომელზეც წინასწარ გაგვიფრთხილე. ყველაფერი დანარჩენი — სერთიფიკატი, alumni-წვდომა, mock ინტერვიუ — ცალსახად ჩამოთვლილია „რა შედის"-ში FAQ-ის ზემოთ იმ კურსებზე, სადაც ეს მოქმედებს.
და თუ ჩავეწერე და მასწავლებელი არ მერგო?
კურსებზე, რომლებიც 5 გაკვეთილზე გრძელია, პირველი სესია ფაქტობრივად საცდელია — თუ პირველი გაკვეთილის შემდეგ გადაწყვიტე, რომ მასწავლებელი არ გერგო, მისთვის არ იხდი. სჯობს ერთი გაკვეთილის მერე წახვიდე, ვიდრე 9 კვირა იტანო ცუდი კავშირი. (5 ან ნაკლები გაკვეთილის კურსები ძალიან მოკლეა — საცდელი შეთავაზება იქ აზრს კარგავს, ჩვეულებრივი ფასი მოქმედებს.)
შეიძლება თანხის უკან დაბრუნება, თუ შუაში მივატოვებ?
დიახ — სანამ კურსის ნახევარზე მეტი გამოუყენებელია (ანუ ნაკლებად ვიდრე 50% გაკვეთილისა გაიარე). თანხის დაბრუნება — გამოუყენებელ ნაწილზე პროპორციულად. შუა გზის შემდეგ აღარ ვაბრუნებთ — ვთვლით, რომ ღირებულება უკვე მიწოდებულია.
შემიძლია სასწავლო ენის შეცვლა?
ცოცხალი სესიები მიმდინარეობს იმ ენაზე, რომელიც ზემოთ ბლოკში „ხელმისაწვდომი ენები"-ა მითითებული. სლაიდები და კოდის ფაილები ჩვეულებრივ ხელმისაწვდომია ოთხივე ენაზე (ინგლისური, რუსული, უკრაინული, ქართული). ბევრი სტუდენტი უსმენს ერთ ენაზე და კითხულობს მეორეზე — ეს ნორმალურია.
მზად ვიქნები რეალური სამუშაოსთვის კურსის შემდეგ?
ერთი კურსი იშვიათად ანიჭებს ვინმეს სამუშაოს თვითონ — არცერთ სფეროში. ეს კურსი გაძლევს იმ საფუძველს, რომელსაც junior-დაქირავების მენეჯერი ელის: საკუთარი ხელით დაწერილი მუშა კოდი, ლექსიკა სხვისი კოდის წასაკითხად და ჩვევები, რომელიც გხდის დასაქირავებელ. გულახდილი პასუხი კითხვაზე „მზად ვარ?" ჩვენს roadmap-ზეა (ბმული გვერდის თავში) — გახსენი ის დონე, რომელზეც გინდა მისვლა, და წაიკითხე ჩეკლისტი „მზად ხარ, როცა…".
შემიძლია განვადებით გადახდა?
დიახ იმ კურსებისთვის, რომლებსაც ზედა ზოლში „ყოველთვიური გადახდა"-ა მითითებული — ჩვეულებრივ ეს ორი ან სამი თანაბარი თანხაა. ის კურსები, რომლებსაც ეს ოპცია არ აქვთ, ერთჯერად უნდა გადაიხადო. თუ ფასი ბარიერია, მოგვწერე — თითოეულ ქეისს ცალკე ვიხილავთ.
ეს ასევე შეიძლება მოგეწონოთ
დიზაინის შაბლონები C#-ში: თეორიიდან პრაქტიკამდე
ისწავლეთ GoF-ის კლასიკური დიზაინის შაბლონები C#-ში. გამოიყენეთ პოროჟდაიანი, სტრუქტურული და ქცევითი შაბლონები სუფთა და მოქნილი არქიტექტურის შესაქმნელად.
LLM-ზე დაფუძნებული აპების შექმნა: RAG & Agents
შექმენით production-კლასის AI აპლიკაციები დიდი სასწავლო მოდელების გამოყენებით. Vector databases, RAG, autonomous agents, tool use, evaluation და deployment patterns.
MCP სერვერების და AI Tool Integrations-ის შექმნა
დაეუფლეთ Model Context Protocol (MCP) — Anthropic-ის ღია სტანდარტს AI მოდელების გარე ინსტრუმენტებთან და მონაცემებთან დასაკავშირებლად. შექმენით MCP სერვერები, გაუმართეთ API Claude-ს.