რეკომენდირებული ტრენდულ AI-ზე დაფუძნებული .NET განვითარება
ინტეგრირეთ AI .NET აპლიკაციებში OpenAI და Azure OpenAI API-ების გამოყენებით. შექმენით ინტელექტუალური ფუნქციები: chat, summarization, embeddings, semantic search, RAG pipelines — C# და ASP.NET Core-ში.
Oleksii Anzhiiak
სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და თანადამფუძნებელი
კურსის ბოლოს თქვენ შეძლებთ
- AI ფიჩერების (LLM ზარები, embeddings) ინტეგრაცია არსებულ .NET აპლიკაციებში
- სწორი AI SDK-ის გამოყენება C#-ზე ენასთან ბრძოლის გარეშე
- AI-ის დამატება რეალურ backend-ში არქიტექტურის, უსაფრთხოებისა და ბიუჯეტის დაზიანების გარეშე
- გარკვევა, სად ეხმარება AI და სად უმჯობესია მის გარეშე გადაწყვეტა
- AI-augmented .NET ფიჩერების გაშვება, რომლებიც code review-ს გადიან
გერგებათ ეს კურსი?
ეს თქვენთვისაა, თუ თქვენ…
- წერ .NET-ს production-ში და გუნდს ეკითხებიან „რატომ ჯერ არ ვიყენებთ AI-ს"
- გინდა AI ფიჩერის დამატება არსებულ აპლიკაციაში არქიტექტურის გადაწერის გარეშე
- ხარ Mid–Senior .NET ინჟინერი და გუნდში AI-aware ინჟინრად გახდომა გასაგები კარიერული ნაბიჯია
არ აიღოთ ეს კურსი, თუ…
- არ წერ .NET-ს — აიღე AI კურსი იმ ენაზე, რომელსაც იყენებ (Python: #21-22, Anthropic SDK TS-ზე: #25)
- გინდა ახალი AI პროდუქტის (RAG, agents) აშენება — ეს არის #22, ეს კურსი არსებულ აპლიკაციებში AI-ის დამატებაზეა
- ფიქრობ რომ AI ცვლის backend ინჟინერიას — ეს კურსი საპირისპირო პოზიციისაა: AI აძლიერებს ინჟინერს, არ ცვლის
ვინ კითხულობს
Oleksii Anzhiiak
სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და თანადამფუძნებელი
ოლექსი ანჟიაკი — სოფტვეარ არქიტექტორი, უფროსი .NET ინჟინერი და ToyCRM.com-ისა და ProfectusLab-ის თანადამფუძნებელი. 15+ წლიანი გამოცდილებით, ის სპეციალიზირდება განაწილებულ სისტემებში, cloud ინფრასტრუქტურაში, მაღალი დატვირთვის backend-ში და იდენტობის პლატფორმებში. ქმნის უსაფრთხო ავტენტიფიკაციის სისტემებს, არქიტექტურულ გადაწყვეტებს და თანამედროვე საგანმანათლებლო პროგრამებს, რომლებიც სტუდენტებს კარიერულ წინსვლაში ეხმარება.
ამჟამად ხელმძღვანელობს ToyCRM.com-ის არქიტექტურას — multi-tenant CRM პლატფორმას .NET-ზე, რომელსაც ჩვენი გუნდი აშენებს. იგივე პატერნები და დიზაინ-გადაწყვეტილებები, რომლებიც იქ გამოიყენება, პირდაპირ ჩნდება კურსებშიც: identity & auth, განაწილებული სერვისები, code review-ის კულტურა. სწავლობ ინჟინრებთან, რომლებიც აქტიურად უშვებენ production-კოდს, არა სახელმძღვანელოდან.
სილაბუსი
კურსი ასწავლის AI-ზე დაფუძნებული .NET აპლიკაციების შექმნას ნულიდან:
- 1 მოდული 1: OpenAI API საფუძვლები — chat completions, tokens, models, cost control
- 2 მოდული 2: Azure OpenAI setup — deployment, keys, endpoints, safety filters
- 3 მოდული 3: Semantic Kernel — ორქესტრაციის framework .NET AI აპებისთვის
- 4 მოდული 4: Embeddings და vector search — OpenAI embeddings, Qdrant, cosine similarity
- 5 მოდული 5: RAG — დოკუმენტების ჩატვირთვა, chunking, retrieval
- 6 მოდული 6: AI-ფუნქციები ASP.NET Core-ში — chat endpoint, summarization API, streaming
- 7 მოდული 7: AI agents და function calling — tools, plugins, autonomous task execution
- 8 მოდული 8: Production AI სისტემები — caching, rate limiting, observability, cost tracking
წინაპირობები
C# + ASP.NET Core (რეკომენდებულია Introduction to C#, C# Pro და ASP.NET Core).
საჭიროა C# და ASP.NET Core-ის ცოდნა. Introduction to C#, C# Pro და ASP.NET Core იდეალური წინაპირობებია.
რას ააშენებთ
გადიხარ AI ფიჩერებით, რომლებიც რეალურ .NET backend-ში დაამატე — არა „hello-world დემო OpenAI-ის გასაღებით", არამედ production-ფორმის კოდი: streaming, შეცდომების დამუშავება, cost guardrails, structured output. დამქირავებლის უნარი არის AI-ის ინტეგრაცია ფხიზელ კოდბაზაში, არა დემოს გენერაცია.
- LLM API-ის ინტეგრაცია C#-ზე (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic)
- Embeddings და vector ძებნა .NET-ში
- პასუხების streaming, retries, rate-limiting, ხარჯის კონტროლი
- Structured output და tool/function calling
- სად არ უნდა იყოს AI შენს კოდბაზაში
სად დევს თქვენს კარიერაში
კურსის პარალელურად წასაკითხი
AI-readiness-შეფასება, რომელსაც CTO ერთ კვირაში ჩაატარებს
სანამ AI-სტრატეგიას დაწერთ, გაზომეთ, რისი შესრულება რეალურად შეუძლია თქვენს ორგანიზაციას. მონაცემების, უნარების, ტულინგისა და governance-ის ხუთდღიანი შეფასება თითქმის შეხვედრების გარეშე — შეფასების რუბრიკით, რომელსაც ბორდის წინაშეც დაიცავთ და ინჟინრების წინაშეც.
Claude AWS Bedrock-ზე: როდის ჯობს პლატფორმის მარშრუტი პირდაპირ API-ებს
იგივე მოდელები, სხვა ოპერაციული კონტრაქტი. როდის ამართლებს Bedrock-ის IAM, VPC და ერთიანი ბილინგი თავის პრემიუმს — და როდის რჩება პირდაპირი Anthropic API უფრო სწორ საინჟინრო გადაწყვეტილებად. გადაწყვეტილების გზამკვლევი გუნდებისთვის, რომლებიც უკვე AWS-ზე ცხოვრობენ.
დიზაინ-პატერნები AI-ის ეპოქაში: რატომ არის პატერნების ცოდნა უფრო მნიშვნელოვანი, როცა კოდს თქვენ არ წერთ
AI წერს იმპლემენტაციას; თქვენ მას code review-ს უკეთებთ. მაგრამ შეაფასებთ მხოლოდ იმას, რასაც სახელი შეგიძლიათ დაარქვათ. პატერნების ცოდნა — Strategy if-ების გროვის ნაცვლად, Decorator დაკოპირებული wrapper-ის ნაცვლად — არქიტექტურული უნარიდან AI-დახმარებით დეველოპმენტის მთავარ კითხვის უნარად იქცევა.
პირველი გაკვეთილი ჩვენი ხარჯითაა. გადაწყვიტე ინსტრუქტორთან გაცნობის შემდეგ.
ჩაერთე პირველ სესიაზე. თუ პირველი გაკვეთილის შემდეგ გადაწყვიტე, რომ ინსტრუქტორი არ გერგო — მისთვის არ იხდი, არცერთი უხერხული საუბრის გარეშე. (საცდელი მოქმედებს იმ კურსებზე, რომლებიც 5 გაკვეთილზე გრძელია; ეს კურსი ერგება.)
ფასი და რა შედის
რა შედის
- 16 ცოცხალი სესია × 2 საათი — მასწავლებელი ცოცხლად ატარებს, არა ჩანაწერი
- სლაიდები თითოეული სესიისთვის — შენთან რჩება და ნებისმიერ დროს შეგიძლია გადახედო
- მუშა კოდის ფაილები და data-ფაილები გაკვეთილიდან — შენს მანქანაზე იქნება დაკლონილი
- ყოველკვირეული სავალდებულო პერსონალური კოდის გადახედვით მასწავლებლისგან
- ჩაწერა მოთხოვნით — წინასწარ აცნობე მასწავლებელს („სამშაბათს ვერ მოვალ, ჩაწერე გთხოვ") და გაკვეთილი შენთვის ჩაიწერება
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენ საათს მოითხოვს კვირაში?
გათვალე ცოცხალი სესიები პლუს დაახლოებით 1.5–2 საათი პრაქტიკისთვის თითოეულზე. სტუდენტების უმრავლესობა, ვინც გრაფიკში თავსდება, კვირაში 4–6 საათს ხარჯავს. ნაკლებიც მუშაობს — უბრალოდ მეტი დრო სჭირდება.
რა ხდება თუ გაკვეთილს გავაცდენ?
უთხარი მასწავლებელს გაკვეთილამდე — „სამშაბათს ვერ მოვალ, ჩაწერე გთხოვ" — და მასწავლებელი ჩაწერს ამ გაკვეთილს და გამოგიგზავნის. ჩანაწერები არ არის ავტომატური არქივი; ისინი მოთხოვნით კეთდება, როცა წინასწარ გვაცნობებ. გაკვეთილის შემდეგ გააკეთე სავალდებულო, შემდეგ სესიაზე კი მოდი კითხვებით.
რა შედის ფასში?
ცოცხალი სესიები მასწავლებელთან; სლაიდები თითოეული სესიისთვის (შენი რჩება); მუშა კოდის ფაილები და ნებისმიერი data-ფაილი, რომელიც გაკვეთილზე გამოვიყენეთ; ყოველკვირეული დავალება კოდის გადახედვით; და იმ სესიების ჩანაწერები, რომელზეც წინასწარ გაგვიფრთხილე. ყველაფერი დანარჩენი — სერთიფიკატი, alumni-წვდომა, mock ინტერვიუ — ცალსახად ჩამოთვლილია „რა შედის"-ში FAQ-ის ზემოთ იმ კურსებზე, სადაც ეს მოქმედებს.
და თუ ჩავეწერე და მასწავლებელი არ მერგო?
კურსებზე, რომლებიც 5 გაკვეთილზე გრძელია, პირველი სესია ფაქტობრივად საცდელია — თუ პირველი გაკვეთილის შემდეგ გადაწყვიტე, რომ მასწავლებელი არ გერგო, მისთვის არ იხდი. სჯობს ერთი გაკვეთილის მერე წახვიდე, ვიდრე 9 კვირა იტანო ცუდი კავშირი. (5 ან ნაკლები გაკვეთილის კურსები ძალიან მოკლეა — საცდელი შეთავაზება იქ აზრს კარგავს, ჩვეულებრივი ფასი მოქმედებს.)
შეიძლება თანხის უკან დაბრუნება, თუ შუაში მივატოვებ?
დიახ. შეძენიდან 14 კალენდარული დღის განმავლობაში შეგიძლიათ უარი თქვათ და მოთხოვნისთანავე სრული თანხა დაიბრუნოთ, მიზეზის ახსნის გარეშე — ეს თქვენი კანონიერი უფლებაა საქართველოს მომხმარებლის უფლებების დაცვის კანონით. ამას გარდა, ჩვენი საკუთარი გარანტია: თუ 3-ზე ნაკლებ გაკვეთილს დაესწარით, თანხას სრულად, დაქვითვების გარეშე გიბრუნებთ. თანხა ბრუნდება იმავე გადახდის მეთოდზე 14 დღეში.
შემიძლია სასწავლო ენის შეცვლა?
ცოცხალი სესიები მიმდინარეობს იმ ენაზე, რომელიც ზემოთ ბლოკში „ხელმისაწვდომი ენები"-ა მითითებული. სლაიდები და კოდის ფაილები ჩვეულებრივ ხელმისაწვდომია ოთხივე ენაზე (ინგლისური, რუსული, უკრაინული, ქართული). ბევრი სტუდენტი უსმენს ერთ ენაზე და კითხულობს მეორეზე — ეს ნორმალურია.
მზად ვიქნები რეალური სამუშაოსთვის კურსის შემდეგ?
ერთი კურსი იშვიათად ანიჭებს ვინმეს სამუშაოს თვითონ — არცერთ სფეროში. ეს კურსი გაძლევს იმ საფუძველს, რომელსაც junior-დაქირავების მენეჯერი ელის: საკუთარი ხელით დაწერილი მუშა კოდი, ლექსიკა სხვისი კოდის წასაკითხად და ჩვევები, რომელიც გხდის დასაქირავებელ. გულახდილი პასუხი კითხვაზე „მზად ვარ?" ჩვენს roadmap-ზეა (ბმული გვერდის თავში) — გახსენი ის დონე, რომელზეც გინდა მისვლა, და წაიკითხე ჩეკლისტი „მზად ხარ, როცა…".
შემიძლია განვადებით გადახდა?
დიახ იმ კურსებისთვის, რომლებსაც ზედა ზოლში „ყოველთვიური გადახდა"-ა მითითებული — ჩვეულებრივ ეს ორი ან სამი თანაბარი თანხაა. ის კურსები, რომლებსაც ეს ოპცია არ აქვთ, ერთჯერად უნდა გადაიხადო. თუ ფასი ბარიერია, მოგვწერე — თითოეულ ქეისს ცალკე ვიხილავთ.
ეს ასევე შეიძლება მოგეწონოთ
დამწყები
შესავალი პროგრამირებაში C#-ზე
დაიწყეთ ნულიდან და ისწავლეთ C# etapobrivad: ენის საფუძვლებიდან მთავარ ტიპებამდე, ობიექტურ პროგრამირებამდე, კოლექციებამდე,_Generic_ ტიპებამდე, დელეგატებსა და მოვლენებამდე, გამონაკლისების დამუშავებამდე. მყარი საფუძველი .NET ბექენდ-დეველოპმენტისთვის.
გაუმჯობესებული
C# Pro: მაღალი დონის პროგრამირება და სისტემური დიზაინი
ისწავლეთ C# და .NET-ის მოწინავე შესაძლებლობები: კოლექციები, რეფლექცია, ასინქრონობა, ნაკადები, GC, სერიალიზაცია, TPL, ფუნქციური პროგრამირება და Windows ბირთვის სინქრონიზაცია.
დამწყები
შესავალი Entity Framework-ში
ისწავლეთ Entity Framework-ის საფუძვლები, მონაცემთა მოდელირება და პრაქტიკული მაგალითები .NET აპლიკაციებისთვის.