Git и контроль версий
Освойте Git с основ: коммиты, ветки, слияние, rebase, разрешение конфликтов, GitHub-воркфлоу и основы CI/CD. Каждому разработчику это нужно — изучите правильно.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
К концу курса вы сможете
- Использовать Git так, как им пользуются в командах — ветки, мерджи, ребейзы, PR
- Выбираться из «упс»-моментов, не теряя работу (reset, reflog, stash)
- Читать чужую историю коммитов и понимать, что и зачем менялось
- Уверенно разрешать merge-конфликты
- Избегать плохих Git-привычек, от которых коллеги закатывают глаза
Подходит ли вам этот курс?
Это для вас, если вы…
- Скоро на первой dev-работе — Git это единственный инструмент, которым вы будете пользоваться каждый день
- «Используете Git» уже годами, но втайне делаете только commit/push и молитесь на кнопку Merge
- Уже один раз потеряли работу из-за криво сделанной ветки и не хотите повтора
Не берите этот курс, если…
- Пока не пишете код — Git это про управление кодом; учить его, не имея кода, это упражнение в пустоте
- Работаете только в одиночку — социальная половина Git это половина ценности курса
- Ждёте зубрёжку команд — Git награждает за понимание модели (commits, refs, trees), а не за синтаксис
Кто ведёт
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.
Программа курса
Изучите Git и GitHub за четыре практических модуля:
- 1 Модуль 1: Основы Git — init, add, commit, status, log, diff
- 2 Модуль 2: Ветки и слияние — стратегии, merge, rebase, cherry-pick
- 3 Модуль 3: GitHub воркфлоу — pull requests, code review, GitHub Actions
- 4 Модуль 4: Разрешение конфликтов и rewrite истории — reset, revert, stash, bisect
Требования
Нет предварительных требований. Подходит разработчикам на любом уровне.
Предыдущий опыт не требуется. Знакомство с командной строкой полезно, но не обязательно.
Что вы построите
Уходите со свободой в Git, которая делает вас приятным членом команды с первого дня — ветки, которые не хаос, коммиты, объясняющие себя, конфликты, которые вы решаете без паники. Это навык, который ни один формальный курс на планете нормально не покрывает, и при этом по нему судят на каждом код-ревью.
- Ветки, мерджи, ребейзы, cherry-pick
- Разрешение конфликтов в реальных условиях
- Stash, reset, reflog, восстановление из плохих коммитов
- PR-workflow на GitHub / GitLab
- Чтение и написание полезных commit-сообщений
Где это в вашей карьере
Читать параллельно с курсом
Spec-Driven Development: когда спецификация становится кодовой базой
Я уже два месяца не писал ни одной функции руками — и кодовая база никогда не была здоровее. Вот как spec-driven development изменил то, что в 2026 значит «инженерная работа», правила, которые держат дисциплину честной, и места, где она всё ещё ломается.
Claude Code в production: чему я научился за 6 месяцев
Полгода Claude Code как основного инструмента — какие воркфлоу реально экономят время, какие тихо его съедают, и какую конфигурацию большинство команд так и не настраивают.
Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.
Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)
Стоимость и что входит
Что входит
- 8 живых занятий по 1.5 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
- Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
- Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
- Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
- Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас
Частые вопросы
Сколько времени в неделю это займёт?
Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.
Что если я пропущу занятие?
Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.
Что входит в стоимость?
Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.
А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?
На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)
Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?
Да — пока неиспользована больше половины курса (т.е. вы прошли меньше 50% занятий). Возврат — пропорционально неиспользованной части. После середины возврат не делаем — считаем, что ценность уже получена.
Можно ли сменить язык преподавания?
Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.
Готов ли я буду к реальной работе после курса?
Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».
Можно ли оплатить в рассрочку?
Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.
Вам также может понравиться
Введение в AI: Генерация UI сайтов с помощью Copilot
Научитесь использовать AI-инструменты — особенно GitHub Copilot — для генерации современных UI-макетов, компонентов, стилей и полной структуры сайтов. Практический курс для разработчиков, желающих ускорить фронтенд-разработку с помощью AI.
Основы Python
Изучите Python с нуля: переменные, типы данных, функции, ООП, работа с файлами, модули и практические скрипты. Идеальный первый шаг для backend, data и AI-карьеры.
Prompt Engineering и автоматизация с AI
Научитесь работать с AI-моделями: пишите качественные промпты, создавайте автоматизированные воркфлоу с Cursor, Copilot и API, повышая продуктивность в 10 раз.