Рекомендуемый В тренде Создание MCP-серверов и AI-инструментов
Освойте Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт Anthropic для подключения AI-моделей к внешним инструментам и данным. Создавайте MCP-серверы, подключайте API к Claude и проектируйте AI-интеграции нового поколения.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
К концу курса вы сможете
- Собирать MCP-серверы, открывающие tools / data AI-ассистентам вроде Claude Desktop и Cursor
- Понимать протокол MCP end-to-end — JSON-RPC, capabilities, transport
- Добавить настоящий внутренний инструмент в рабочий процесс вашей команды через Claude или Cursor
- Правильно рассуждать о MCP-безопасности, auth и rate-limiting
- Позиционировать себя как MCP-aware-инженера в команде — таких очень мало в 2026
Подходит ли вам этот курс?
Это для вас, если вы…
- Выкатываете код в продакшен и команда использует Claude / Cursor — MCP это слой интеграции, который скоро понадобится всем
- Видите внутренние инструменты в компании, которые могли бы быть одной командой Claude — и хотите быть тем, кто это построит
- Вы Senior-инженер и хотите позиционироваться на следующей точке leverage до её коммодизации
Не берите этот курс, если…
- Пока не пишете код — MCP это сантехника для AI-ассистентов; без кода курс остаётся концептуальным без отдачи
- Не работали с LLM API совсем — сначала #21 (Prompt) + #22 (RAG/Agents); MCP осмысленнее после того, как что-то построили на raw SDK
- Ждёте, что MCP заменит prompt engineering — нет. Он подключает ассистентов к вашим инструментам; промпты всё равно важны
Кто ведёт
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель
Алексей Анжияк — софтвер-архитектор, Senior .NET инженер и со-основатель ToyCRM.com и ProfectusLab. Имея более 15 лет опыта, он специализируется на распределённых системах, облачной инфраструктуре, высоконагруженной backend-разработке и платформах аутентификации. Занимается проектированием архитектуры, созданием безопасных систем авторизации и разработкой современных образовательных программ, которые помогают студентам получить реальные карьерные результаты.
Сейчас ведёт архитектуру ToyCRM.com — мультитенантной CRM-платформы на .NET, которую строит наша команда. Те же паттерны и архитектурные решения, что используются там, напрямую попадают в курсы: identity и авторизация, распределённые сервисы, культура код-ревью. Вы учитесь у инженеров, которые активно отправляют продакшн-код, а не у учебника.
Программа курса
Шесть модулей для освоения MCP и создания AI-интеграций нового поколения:
- 1 Модуль 1: Архитектура MCP — обзор протокола, транспорты (stdio, SSE), согласование возможностей
- 2 Модуль 2: Первый MCP-сервер — инструменты, ресурсы, промпты, TypeScript SDK
- 3 Модуль 3: MCP-сервер на Python и .NET — SDK, схемы, обработка ошибок
- 4 Модуль 4: Подключение баз данных и API — доступ к SQL, REST и файловой системе через MCP
- 5 Модуль 5: Безопасность и аутентификация — OAuth 2.1, области токенов, изолированное выполнение
- 6 Модуль 6: Production MCP — контейнеризация, удалённые серверы, мультиклиентные схемы
Требования
Опыт backend-разработки. Рекомендуется Node.js & REST APIs, «AI-разработка на .NET» или «LLM-приложения».
Требуется опыт backend-разработки. Знакомство с REST API и хотя бы одним из: Python, TypeScript или C#.
Что вы построите
Уходите с рабочим MCP-сервером, который можно сегодня же подключить к Claude или Cursor вашей команды — открывающим настоящий внутренний инструмент (запрос в БД, deployment-хук, monitoring-поиск) AI-ассистентам, которыми разработчики реально пользуются. Это integration-навык, которому ни один публичный курс на 2026 не учит.
- Протокол MCP: JSON-RPC, transports, жизненный цикл
- Tools, resources, prompts — что есть что и когда применять
- Сборка серверов на TypeScript / Python / C#
- Аутентификация и границы безопасности MCP
- Реальные MCP-паттерны: внутренние инструменты, repo-tools, data-tools
Где это в вашей карьере
Читать параллельно с курсом
AI-readiness-оценка, которую CTO может провести за одну неделю
Прежде чем писать AI-стратегию, измерьте, что ваша организация способна реально исполнить. Пятидневная оценка данных, навыков, тулинга и governance почти без совещаний — с рубрикой оценивания, которую можно защитить и перед бордом, и перед инженерами.
Claude на AWS Bedrock: когда платформенный маршрут бьёт прямые API
Те же модели, другой операционный контракт. Когда IAM, VPC и единый биллинг Bedrock отрабатывают свою наценку — и когда прямой Anthropic API остаётся более правильным инженерным решением. Гайд по принятию решения для команд, которые уже живут на AWS.
Паттерны проектирования в эпоху AI: почему грамотность в паттернах важнее, когда код пишете не вы
AI пишет реализацию; вы её ревьюите. Но ревьюить можно только то, что умеешь назвать. Грамотность в паттернах — Strategy вместо груды if'ов, Decorator вместо скопированной обёртки — превращается из архитектурного навыка в главный навык чтения в AI-разработке.
Первое занятие — за наш счёт. Решение — после знакомства с инструктором.
Поучаствуйте в первой сессии. Если после первого урока решите, что инструктор вам не подходит — вы за него не платите, без неудобных разговоров. (Пробное действует на курсах длиннее 5 занятий; этот курс подходит.)
Стоимость и что входит
Что входит
- 12 живых занятий по 2 часа — ведёт преподаватель лично, а не запись
- Презентация к каждому занятию — остаётся у вас и доступна для повторного просмотра
- Рабочие файлы кода и data-файлы, использовавшиеся на уроке — клонируются к вам на машину
- Еженедельная домашка с личным код-ревью от преподавателя
- Запись по запросу — предупредите преподавателя заранее («не смогу во вторник, пожалуйста, запишите») и занятие будет записано для вас
Частые вопросы
Сколько времени в неделю это займёт?
Закладывайте время на сами занятия плюс примерно 1.5–2 часа практики на каждое. Большинство студентов, которые укладываются в график, тратят 4–6 часов в неделю. Меньше — тоже работает, просто дольше.
Что если я пропущу занятие?
Скажите преподавателю ДО занятия — «не смогу во вторник, пожалуйста, запишите» — и он запишет этот урок и пришлёт вам. Записи не являются автоматическим архивом, они делаются по запросу, когда вы предупреждаете заранее. После урока — выполните домашку и приходите с вопросами на следующее.
Что входит в стоимость?
Живые занятия с преподавателем; презентации к каждому занятию (остаются у вас); рабочие файлы кода и любые data-файлы, использовавшиеся на уроке; домашка с код-ревью каждую неделю; и записи тех занятий, на которые вы предупредили заранее. Всё сверх — сертификат, alumni-доступ, mock-интервью — явно перечислено в «Что входит» над FAQ у тех курсов, где это применимо.
А если я записался, и преподаватель мне не подошёл?
На курсах длиннее 5 занятий первое занятие фактически пробное — если после первого урока решите, что преподаватель вам не подходит, вы за него не платите. Лучше вы уйдёте после одного урока, чем будете 9 недель тянуть на плохой химии. (Курсы из 5 и меньше занятий слишком короткие — пробное предложение там не имеет смысла, действует обычная оплата.)
Можно ли вернуть деньги, если бросаю на середине?
Да. В течение 14 календарных дней с момента покупки вы можете отказаться и получить полный возврат по запросу, без объяснения причин — это ваше законное право по грузинскому закону о защите прав потребителей. Сверх этого наша собственная гарантия: если вы посетили менее 3 занятий, возвращаем полностью и без удержаний. Возврат — на исходный способ оплаты в течение 14 дней.
Можно ли сменить язык преподавания?
Живые занятия идут на языке, указанном в блоке «Доступные языки» выше. Слайды и файлы кода обычно доступны на всех четырёх (английский, русский, украинский, грузинский). Многие студенты слушают занятия на одном языке, а материалы читают на другом — это нормально.
Готов ли я буду к реальной работе после курса?
Один курс редко сам по себе устраивает кого-то на работу — в любой сфере. Этот курс даёт фундамент, который ожидает junior-нанимающий менеджер: рабочий код, который вы написали сами, словарь, чтобы читать чужой код, и привычки, которые делают вас нанимаемым. Честный ответ на «готов ли я?» — на нашей дорожной карте (ссылка в шапке): откройте уровень, на который хотите выйти, и прочитайте чек-лист «Готовы, когда…».
Можно ли оплатить в рассрочку?
Да для курсов, у которых в верхней панели указана «Ежемесячная оплата» — обычно это два-три равных платежа. Курсы без этой опции оплачиваются единовременно. Если цена — преграда, напишите нам, мы смотрим на каждый случай отдельно.
Вам также может понравиться
Средний
AWS Bedrock и AI-сервисы для разработчиков
Развертывайте и используйте AI-модели на AWS: Bedrock (Claude, Llama, Titan), Lambda, API Gateway, S3 и DynamoDB. Создавайте корпоративные AI-решения, интегрированные с вашим backend.
Средний
Основы архитектуры Backend-систем
Практический курс по архитектурному мышлению backend-разработчика. Вы научитесь проектировать масштабируемые системы, выбирать между монолитом и микросервисами, создавать чистые API, правильно реализовывать аутентификацию и мыслить как production-инженер.
Продвинутый
Создание приложений на LLM: RAG и агенты
Создавайте production AI-приложения на базе больших языковых моделей. Векторные базы данных, RAG, автономные агенты, вызов инструментов, оценка и паттерны деплоя.