1:1 Розбір Backend та Архітектури
Персональна 1:1 сесія з фокусом на архітектуру: виявлення ризиків, розбір компромісів і визначення конкретних наступних кроків. Аналізуємо backend-архітектуру, код і готовність до production.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
До кінця курсу ви зможете
- Чітке розуміння вашого поточного рівня backend та архітектури
- Виявлення архітектурних ризиків і прогалин
- Покращення технічних рішень і меж системи
- Більша впевненість у production та масштабуванні
- Конкретний план покращень на 2–4 тижні
Чи підходить вам цей курс?
Це для вас, якщо ви…
- Ви Mid–Senior-інженер зі справжньою кодбазою і хочете другу пару очей від того, хто бачив таке у продакшені
- Застрягли на конкретному архітектурному рішенні і хочете сперечатися з тим, хто дасть відсіч
- Готуєтесь до Senior-співбесіди і хочете mock-рев'ю вашого portfolio-коду перед тим, як зайти на інтерв'ю
Не беріть цей курс, якщо…
- Ви Junior без production-проєкту для рев'ю — Senior-архітектору нема на що дивитись. Збудуйте 6 місяців і повертайтесь
- Хочете комплексне навчання — це рев'ю, а не курс. Беріть #13 для структурного матеріалу
- Чекаєте вердикту — цінність тут у розмові. Якщо потрібно pass/fail — шукайте в іншому місці
Хто викладає
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
Олексій Анжіяк — софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник ToyCRM.com і ProfectusLab. Має понад 15 років досвіду у розподілених системах, хмарній інфраструктурі, high-load backend-розробці та identity-платформах. Проєктує складні архітектури, створює безпечні системи автентифікації та розробляє сучасні освітні програми, які допомагають студентам досягати реальних кар'єрних результатів.
Зараз очолює архітектуру ToyCRM.com — мультитенантної CRM-платформи на .NET, яку будує наша команда. Ті самі патерни й архітектурні рішення, що використовуються там, напряму потрапляють у курси: identity та авторизація, розподілені сервіси, культура код-рев'ю. Ви вчитеся в інженерів, які активно випускають продакшн-код, а не з підручника.
Навчальний план
Фокусна 1:1 архітектурна сесія, яка дає ясність: що працює, що ні та які кроки варто зробити протягом наступних 2–4 тижнів.
- 1 Частина 1: Цілі та контекст (система, обмеження та поточні проблеми)
- 2 Частина 2: Code Review (структура, підтримуваність, надійність)
- 3 Частина 3: Architecture Review (межі, відповідальності, компроміси)
- 4 Частина 4: Розбір API та Auth (REST дизайн, помилки JWT і refresh tokens)
- 5 Частина 5: Готовність до production (observability, продуктивність, збої)
- 6 Частина 6: План дій (пріоритети та кроки на 2–4 тижні)
Передумови
Сесія підходить, якщо вам потрібна ясність перед рефакторингом, масштабуванням або архітектурними рішеннями.
За бажанням — репозиторій або архітектурні діаграми. Підійде будь-який backend-стек.
Що ви побудуєте
Дві 1:1 сесії з Senior-архітектором, дивимось на ВАШ код і ВАШУ систему. Виходите з письмовим списком: що добре, що ризиковано, і що саме змінити в найближчі 2-4 тижні.
- Code review backend-коду
- Аналіз архітектури та системного дизайну
- Розбір API та аутентифікації
- Оцінка готовності до production та observability
- Аналіз продуктивності та масштабування
- Розбір архітектурних trade-off-ів
- План дій для покращення архітектури
Де це у вашій кар'єрі
Читати паралельно з курсом
OpenSpec у 2026: операційна система spec-driven development
Шість тижнів тому я поставив @fission-ai/openspec. Учора відвантажив зміну на чотирнадцять файлів за дев'яносто хвилин зі двохсотрядкової специфікації, у brownfield-кодовій базі, яку троє інженерів правлять два роки — без мерж-конфліктів, без ескалацій рев'ю. Це сеньорний архітектурний розбір того, чому OpenSpec — перший SDD-інструмент, який не розвалюється під продакшен-реальністю.
Evals у 2026: тест-сьют для систем, які не детерміновані
Ваша AI-фіча працювала вчора і ламається сьогодні. Ні код, ні промпт, ні модель не змінювалися. Так виглядає життя без evals. Це третя опора тріади spec → context → evals — і дисципліна, яку більшість команд пропускає.
Spec-Driven Development: коли специфікація стає кодовою базою
Я вже два місяці не написав жодної функції руками — і кодова база ніколи не була здоровішою. Ось як spec-driven development змінив те, що у 2026 означає «інженерна робота», правила, які тримають дисципліну чесною, і місця, де вона все ще ламається.
Вартість і що входить
Що входить
- 2 × 1:1 рев'ю-сесії з Senior backend / architecture-інженером
- Записи сесій, які можна передивлятись
- Письмове резюме після кожної сесії: що сильно, що ризиковано, що змінювати
- Конкретний план покращень на 2-4 тижні для вашого проєкту
Часті запитання
Скільки часу на тиждень це займе?
Закладайте час на самі заняття плюс приблизно 1.5–2 години практики на кожне. Більшість студентів, які встигають у графік, витрачають 4–6 годин на тиждень. Менше — теж працює, просто довше.
Що, якщо я пропущу заняття?
Скажіть викладачу ДО заняття — «не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка» — і він запише цей урок і пришле вам. Записи не є автоматичним архівом, вони робляться на запит, коли ви попереджуєте заздалегідь. Після уроку — виконайте домашку і приходьте з питаннями на наступне.
Що входить у вартість?
Живі заняття з викладачем; презентації до кожного заняття (залишаються у вас); робочі файли коду та будь-які data-файли, що використовувались на занятті; домашка з код-рев'ю щотижня; і записи тих занять, про які ви попередили заздалегідь. Усе понад це — сертифікат, alumni-доступ, mock-інтерв'ю — явно перелічено в «Що входить» над FAQ для тих курсів, де це застосовується.
А якщо я записався, і викладач мені не підійшов?
На курсах довших за 5 занять перше заняття фактично пробне — якщо після першого уроку вирішите, що викладач вам не підходить, ви за нього не платите. Краще піти після одного уроку, ніж тягнути 9 тижнів на поганій хімії. (Курси з 5 або менше занять занадто короткі — пробне там не має сенсу, діє звичайна оплата.)
Чи можна повернути гроші, якщо кидаю посередині?
Так — поки більше половини курсу залишається невикористаною (тобто ви відвідали менше 50% занять). Повернення — пропорційно невикористаній частині. Після половини курсу не повертаємо — вважаємо, що цінність уже отримана.
Чи можна змінити мову викладання?
Живі заняття проводяться мовою, вказаною у блоці «Доступні мови» вище. Слайди та файли коду зазвичай доступні чотирма (англійська, російська, українська, грузинська). Багато студентів слухає заняття однією мовою, а матеріали читає іншою — це нормально.
Чи буду я готовий до реальної роботи після курсу?
Один курс рідко сам по собі влаштовує когось на роботу — у будь-якій сфері. Цей курс дає фундамент, на який очікує junior-менеджер з найму: робочий код, який ви написали самі, словник, щоб читати чужий код, і звички, які роблять вас наймаються. Чесна відповідь на «чи готовий я?» — на нашій дорожній карті (посилання в шапці): відкрийте рівень, до якого хочете дійти, і прочитайте чек-лист «Готові, коли…».
Чи можна оплатити частинами?
Так для курсів, у яких у верхній панелі вказано «Щомісячна оплата» — зазвичай це два-три однакових платежі. Курси без цієї опції оплачуються одноразово. Якщо ціна — перешкода, напишіть нам, ми дивимось на кожен випадок окремо.
Вам також може сподобатись
Патерни проєктування в C#: від теорії до практики
Опanuйте класичні патерни проєктування GoF у C#. Навчіться застосовувати породжувальні, структурні та поведінкові патерни для створення чистої, гнучкої та підтримуваної архітектури.
Побудова LLM-застосунків: RAG та агенти
Будуйте production AI-застосунки на основі великих мовних моделей. Vector databases, RAG, автономні агенти, виклик інструментів, оцінка та патерни деплою.
Побудова MCP-серверів та AI Tool Integrations
Опануйте Model Context Protocol (MCP) — відкритий стандарт Anthropic для підключення AI-моделей до зовнішніх інструментів. Будуйте MCP-сервери, підключайте API до Claude.