29 курсів. Чотири треки. Одна експертна команда.

AI-розробка на .NET

Інтегруйте AI у .NET-застосунки через OpenAI та Azure OpenAI API. Будуйте інтелектуальні функції: чат, резюмування, embeddings, семантичний пошук і RAG-пайплайни — на C# і ASP.NET Core.

Побудова MCP-серверів та AI Tool Integrations

Опануйте Model Context Protocol (MCP) — відкритий стандарт Anthropic для підключення AI-моделей до зовнішніх інструментів. Будуйте MCP-сервери, підключайте API до Claude.

Розробка на Claude API: production AI-застосунки з Anthropic SDK

Опануйте Claude API від Anthropic: messages API, prompt caching, tool use, extended thinking, стрімінг, batch-обробка, files, citations та vision. Будуйте економічні production AI-функції в будь-якому backend.

Побудова агентів на Claude Agent SDK

Проєктуйте та запускайте власних AI-агентів на Claude Agent SDK. Будуйте agent loops, визначайте інструменти, керуйте пам'яттю і суб-агентами, оцінюйте поведінку та деплойте мультиагентні системи для реальних інженерних задач.

Spec-Driven Development: від філософії до робочої моделі

Навчіться писати специфікації, яким агенти справді коряться, випускати код як кеш довговічної специфікації і керувати тріадою spec→context→evals на реальних кодових базах. Vendor-agnostic, tool-agnostic, brownfield-ready — методологічний курс, що поєднується з будь-яким agentic-стеком.

OpenSpec на практиці: production spec-driven workflows для AI coding agents

Операціоналізуйте SDD з OpenSpec — open-source spec framework, що ставиться до специфікацій як Git до коду. Опануйте /opsx:propose, /opsx:apply та /opsx:archive на справжній brownfield-кодовій базі. CI-гейти, мульти-інженерна колаборація, retrofitting legacy-специфікацій і workflow-ритуали, що приживаються.

Вступ до програмування на C#

Почніть з нуля та вивчайте C# крок за кроком: від базових конструкцій мови до ключових типів, ООП, колекцій, дженериків, делегатів, подій та обробки помилок. Надійний фундамент для подальшої .NET backend-розробки.

React.js: основи

Створюйте сучасні інтерактивні UI з React. Вивчайте компоненти, хуки, управління станом, маршрутизацію, API інтеграцію та деплой реальних проектів. Наступний крок після JavaScript.

Побудова LLM-застосунків: RAG та агенти

Будуйте production AI-застосунки на основі великих мовних моделей. Vector databases, RAG, автономні агенти, виклик інструментів, оцінка та патерни деплою.

Патерни проєктування в C#: від теорії до практики

Опanuйте класичні патерни проєктування GoF у C#. Навчіться застосовувати породжувальні, структурні та поведінкові патерни для створення чистої, гнучкої та підтримуваної архітектури.

Основи Python

Вивчайте Python з нуля: змінні, типи даних, функції, ООП, робота з файлами, модулі та практичні скрипти. Ідеальний перший крок для backend, data та AI-кар'єри.

Prompt Engineering та автоматизація з AI

Навчіться ефективно працювати з AI-моделями: пишіть якісні prompts, будуйте автоматизовані workflows за допомогою Cursor, Copilot та API-інструментів.

AWS Bedrock та AI-сервіси для розробників

Розгортайте та використовуйте AI-моделі на AWS: Bedrock (Claude, Llama, Titan), Lambda, API Gateway, S3 та DynamoDB. Будуйте enterprise AI-рішення.

Claude Code на практиці: агентне програмування для інженерів

Використовуйте Claude Code — CLI Anthropic для агентної розробки — щоб випускати продукт швидше. Опануйте hooks, slash-команди, суб-агенти, MCP-інтеграції, headless-режим, plan mode і кастомні skills під робочий процес команди.

C# Pro: Просунуте програмування та системний дизайн

Опanuйте розширені можливості C# та .NET: колекції, рефлексія, асинхронність, потоки, GC, серіалізація, TPL, функціональне програмування і синхронізація ядра Windows.

Вступ до SQL

Вивчайте SQL з нуля: запити, проєктування баз даних, індекси, JOIN-и, підзапити та збережені процедури.

Вступ до Entity Framework

Вивчайте основи Entity Framework, моделювання даних, запити та практичні приклади для сучасних .NET застосунків.

Вступ до HTML & CSS

Вивчайте основи HTML та CSS і створюйте сучасні адаптивні вебсторінки з нуля.

Вступ до HTML5 та CSS3

Вивчайте сучасні стандарти HTML5 та CSS3: семантичну розмітку, Canvas, мультимедіа, WebSockets, WebStorage, анімації, трансформації та адаптивний дизайн.

Вступ до ASP.NET Core

Вивчіть основи ASP.NET Core, сучасну backend-розробку, DI, маршрутизацію, контролери, REST API та розгортання.

Вступ до MongoDB

Вивчайте MongoDB з нуля: концепції NoSQL, документи й колекції, запити, індекси, агрегація та транзакції. Практичний старт для backend та data engineering.

Вступ до jQuery

Навчіться використовувати jQuery для роботи з DOM, подіями, анімаціями, AJAX та UI-компонентами. Практичний курс для розуміння класичних фронтенд-патернів і legacy-проєктів.

Вступ до JavaScript

Вивчайте JavaScript з нуля: синтаксис, логіку, масиви, функції, об’єкти, події, DOM, AJAX та збереження даних на клієнті. Надійний фундамент для фронтенд-розробки.

Вступ до AI: Генерація UI сайтів за допомогою Copilot

Навчіться використовувати AI-інструменти — особливо GitHub Copilot — для генерації сучасних UI-макетів, компонентів, стилів та структури сайту.

Основи архітектури Backend-систем

Практичний курс з архітектурного мислення backend-розробника. Ви навчитеся проєктувати масштабовані системи, обирати між монолітом і мікросервісами, створювати чисті API та мислити як production-інженер.

1:1 Розбір Backend та Архітектури

Персональна 1:1 сесія з фокусом на архітектуру: виявлення ризиків, розбір компромісів і визначення конкретних наступних кроків. Аналізуємо backend-архітектуру, код і готовність до production.

TypeScript: майстерність

Від JavaScript до production-рівня TypeScript. Система типів, дженерики, декоратори, strict mode, розширені utility types та інтеграція TypeScript у реальних проектах.

Git та контроль версій

Опануйте Git з основ: коміти, гілки, злиття, rebase, вирішення конфліктів, GitHub-воркфлоу та основи CI/CD. Кожному розробнику це потрібно.

Node.js та REST API

Будуйте production-готові REST API на Node.js та Express. Асинхронні патерни, middleware, JWT-аутентифікація, інтеграція з базами даних, обробка помилок та деплой.