Чому 80% мікросервісів коштують дорожче за моноліт
Практичний аналіз того, коли мікросервіси мають сенс, а коли — ні. Засновано на реальних успіхах і помилках в архітектурі розподілених систем.
Поглиблені матеріали з архітектури програмного забезпечення, найкращих практик та уроків, отриманих з реальних production-систем.
Практичний аналіз того, коли мікросервіси мають сенс, а коли — ні. Засновано на реальних успіхах і помилках в архітектурі розподілених систем.
Це відео — це ретельно підібрані зовнішні ресурси, вибрані Profectus Lab, щоб допомогти інженерам розібратися в сучасному AI та принципах проектування систем.
~1:56:00 Рідкісний практичний розбір внутрішньої архітектури GPT — від теорії до коду.
~1:00:00 Годинний розбір від Карпатого: як насправді працюють LLM — inference, навчання, fine-tuning і LLM-OS, що формується. Найясніша єдина ментальна модель для інженерів-початківців.
~27:00 Фірмове візуальне пояснення архітектури трансформера від 3Blue1Brown. Найкращий 30-хвилинний праймер для інженерів — спочатку інтуїція, потім математика.
~16:00 Фірмовий покроковий підхід StatQuest до механізму attention. Знімає магію і залишає робочу інтуїцію self-attention.
~14:00 Візуальне доведення від 3Blue1Brown того, як нейромережі реально навчаються. Найясніша ментальна модель градієнтного спуску і chain rule за 15 хвилин.
~18:00 Розвіює міф «нейромережі — чорний ящик». Покроковий розбір математики на найпростішому прикладі — правильна точка старту.
~50:00 Практичне введення від Mosh Hamedani: від нуля до повного ML-пайплайну на Python. Найшвидший end-to-end ML-праймер для тих, хто вже знає Python.
~15:00 Michael Phi супроводжує кожен концепт transformer чистою анімацією. Гарне друге відео після 3Blue1Brown — та сама інтуїція під іншим кутом.
~6:00:00 Кейноут MCP-треку з командою Anthropic. Якщо хочете зрозуміти, чому в 2025 MCP став індустріальним стандартом підключення LLM до інструментів — це найкраще першоджерело.
~2:00:00 Практичний воркшоп Anthropic зі створення продакшн-агентів на Claude Agent SDK — tool use, sub-agents, hooks, MCP-сервери і патерни, що працюють поза рамками демо.
~8:00:00 Кейноут-стрім найбільшої технічної AI-конференції 2024. Зріз стану AI-інженерії — що випустили, що спрацювало, що ні — безпосередньо від команд, які це будують.