🔥 В тренді Основи Python
Вивчайте Python з нуля: змінні, типи даних, функції, ООП, робота з файлами, модулі та практичні скрипти. Ідеальний перший крок для backend, data та AI-кар'єри.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
До кінця курсу ви зможете
- Впевнено читати й писати Python для щоденної автоматизації
- Працювати з файлами, API та структурами даних
- Збирати CLI-інструменти і скрипти, що розв'язують реальні задачі
- Маніпулювати табличними даними через pandas
- Фундамент для Data, ML та AI треків
Чи підходить вам цей курс?
Це для вас, якщо ви…
- Починаєте з нуля і хочете мову, на якій роблять і автоматизацію, і data, і AI
- Пробували Python-туторіали і вони закінчувались на «print hello world» — хочеться реально щось зібрати
- Цілитесь у Data / ML / AI, де Python — загальна мова
Не беріть цей курс, якщо…
- Вже пишете Python на роботі — цей курс про основи; беріть advanced AI/data курс
- Хочете лише C# або Java — Python окрема екосистема. Альтернатива — курс #1 з C#
- Хочете робити мобільні застосунки — Python тут не помічник, інша родина курсів
Хто викладає
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
Олексій Анжіяк — софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник ToyCRM.com і ProfectusLab. Має понад 15 років досвіду у розподілених системах, хмарній інфраструктурі, high-load backend-розробці та identity-платформах. Проєктує складні архітектури, створює безпечні системи автентифікації та розробляє сучасні освітні програми, які допомагають студентам досягати реальних кар'єрних результатів.
Зараз очолює архітектуру ToyCRM.com — мультитенантної CRM-платформи на .NET, яку будує наша команда. Ті самі патерни й архітектурні рішення, що використовуються там, напряму потрапляють у курси: identity та авторизація, розподілені сервіси, культура код-рев'ю. Ви вчитеся в інженерів, які активно випускають продакшн-код, а не з підручника.
Навчальний план
Курс проведе вас від нуля до впевненого володіння Python:
- 1 Модуль 1: Основи Python — синтаксис, змінні, типи, оператори
- 2 Модуль 2: Управління потоком — умови, цикли, comprehensions
- 3 Модуль 3: Функції — аргументи, значення повернення, лямбди, замикання
- 4 Модуль 4: Структури даних — списки, кортежі, множини, словники
- 5 Модуль 5: ООП — класи, об'єкти, спадкування, магічні методи
- 6 Модуль 6: Файл I/O та модулі — читання/запис, os, pathlib, sys
- 7 Модуль 7: Обробка помилок і тестування — винятки, unittest, pytest
- 8 Модуль 8: Практичні скрипти — автоматизація, JSON/CSV/API
Передумови
Досвід програмування не потрібен.
Попередній досвід програмування не потрібен. Базові навички роботи з комп'ютером.
Що ви побудуєте
Виходите вміючи писати робочий Python з чистого аркуша — скрипти автоматизації, прості CLI-інструменти, базовий аналіз даних. Python — точка входу в Data, ML та AI; цей курс робить цей вхід твердим.
- Синтаксис Python, типи, керування потоком, функції
- Списки, словники, множини, comprehensions
- Файловий ввід-вивід та HTTP-запити
- Обробка помилок та модулі
- Основи pandas для роботи з даними
Де це у вашій кар'єрі
Читати паралельно з курсом
Spec-Driven Development: коли специфікація стає кодовою базою
Я вже два місяці не написав жодної функції руками — і кодова база ніколи не була здоровішою. Ось як spec-driven development змінив те, що у 2026 означає «інженерна робота», правила, які тримають дисципліну чесною, і місця, де вона все ще ламається.
Claude Code у production: чого я навчився за 6 місяців
Пів року Claude Code як основного інструменту — які воркфлоу реально економлять час, які тихо його з'їдають, і яку конфігурацію більшість команд так і не налаштовують.
C# чи Python у 2025: що вчити першим?
Чесна оцінка senior-інженера: як обрати між C# та Python як першу серйозну мову — на основі даних ринку праці, кривої навчання та довгострокового впливу на кар'єру.
Перше заняття — за наш рахунок. Рішення — після знайомства з інструктором.
Долучіться до першої сесії. Якщо після першого уроку вирішите, що інструктор вам не підходить — ви за нього не платите, без незручних розмов. (Пробне діє на курсах довших за 5 занять; цей курс підходить.)
Вартість і що входить
Що входить
- 16 живих занять × 2 години — викладач веде особисто, а не відтворення запису
- Презентація до кожного заняття — залишається у вас і доступна для перегляду в будь-який час
- Робочі файли коду та data-файли з заняття — клонуються до вас на машину
- Щотижнева домашка з особистим код-рев'ю від викладача
- Запис на запит — попередьте викладача заздалегідь («не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка») і заняття буде записане для вас
Часті запитання
Скільки часу на тиждень це займе?
Закладайте час на самі заняття плюс приблизно 1.5–2 години практики на кожне. Більшість студентів, які встигають у графік, витрачають 4–6 годин на тиждень. Менше — теж працює, просто довше.
Що, якщо я пропущу заняття?
Скажіть викладачу ДО заняття — «не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка» — і він запише цей урок і пришле вам. Записи не є автоматичним архівом, вони робляться на запит, коли ви попереджуєте заздалегідь. Після уроку — виконайте домашку і приходьте з питаннями на наступне.
Що входить у вартість?
Живі заняття з викладачем; презентації до кожного заняття (залишаються у вас); робочі файли коду та будь-які data-файли, що використовувались на занятті; домашка з код-рев'ю щотижня; і записи тих занять, про які ви попередили заздалегідь. Усе понад це — сертифікат, alumni-доступ, mock-інтерв'ю — явно перелічено в «Що входить» над FAQ для тих курсів, де це застосовується.
А якщо я записався, і викладач мені не підійшов?
На курсах довших за 5 занять перше заняття фактично пробне — якщо після першого уроку вирішите, що викладач вам не підходить, ви за нього не платите. Краще піти після одного уроку, ніж тягнути 9 тижнів на поганій хімії. (Курси з 5 або менше занять занадто короткі — пробне там не має сенсу, діє звичайна оплата.)
Чи можна повернути гроші, якщо кидаю посередині?
Так — поки більше половини курсу залишається невикористаною (тобто ви відвідали менше 50% занять). Повернення — пропорційно невикористаній частині. Після половини курсу не повертаємо — вважаємо, що цінність уже отримана.
Чи можна змінити мову викладання?
Живі заняття проводяться мовою, вказаною у блоці «Доступні мови» вище. Слайди та файли коду зазвичай доступні чотирма (англійська, російська, українська, грузинська). Багато студентів слухає заняття однією мовою, а матеріали читає іншою — це нормально.
Чи буду я готовий до реальної роботи після курсу?
Один курс рідко сам по собі влаштовує когось на роботу — у будь-якій сфері. Цей курс дає фундамент, на який очікує junior-менеджер з найму: робочий код, який ви написали самі, словник, щоб читати чужий код, і звички, які роблять вас наймаються. Чесна відповідь на «чи готовий я?» — на нашій дорожній карті (посилання в шапці): відкрийте рівень, до якого хочете дійти, і прочитайте чек-лист «Готові, коли…».
Чи можна оплатити частинами?
Так для курсів, у яких у верхній панелі вказано «Щомісячна оплата» — зазвичай це два-три однакових платежі. Курси без цієї опції оплачуються одноразово. Якщо ціна — перешкода, напишіть нам, ми дивимось на кожен випадок окремо.
Вам також може сподобатись
Вступ до програмування на C#
Почніть з нуля та вивчайте C# крок за кроком: від базових конструкцій мови до ключових типів, ООП, колекцій, дженериків, делегатів, подій та обробки помилок. Надійний фундамент для подальшої .NET backend-розробки.
Вступ до SQL
Вивчайте SQL з нуля: запити, проєктування баз даних, індекси, JOIN-и, підзапити та збережені процедури.
Вступ до Entity Framework
Вивчайте основи Entity Framework, моделювання даних, запити та практичні приклади для сучасних .NET застосунків.