⭐ Рекомендовано 🔥 В тренді AI-розробка на .NET
Інтегруйте AI у .NET-застосунки через OpenAI та Azure OpenAI API. Будуйте інтелектуальні функції: чат, резюмування, embeddings, семантичний пошук і RAG-пайплайни — на C# і ASP.NET Core.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
До кінця курсу ви зможете
- Інтегрувати AI-фічі (LLM-виклики, embeddings) у наявні .NET-застосунки
- Використовувати правильний AI SDK на C# без бою з мовою
- Додавати AI у справжній backend без поламки архітектури, безпеки і бюджету
- Визначати, де AI допомагає, а де задачу краще розв'язати без нього
- Випускати AI-augmented .NET-фічі, які проходять код-рев'ю
Чи підходить вам цей курс?
Це для вас, якщо ви…
- Пишете .NET у продакшені, і команді ставлять питання «чому ми ще не використовуємо AI»
- Хочете додати AI-фічу у наявний застосунок без переписування архітектури
- Ви Mid–Senior .NET-інженер, і стати AI-aware-інженером у команді — зрозумілий кар'єрний крок
Не беріть цей курс, якщо…
- Не пишете .NET — беріть AI-курс під мову, яку ви використовуєте (Python: #21-22, Anthropic SDK на TS: #25)
- Хочете робити новий AI-продукт (RAG, agents) — це #22, а цей курс про додавання AI у наявні застосунки
- Вважаєте, що AI замінює backend-інженерію — цей курс навпаки: AI посилює інженера, не замінює його
Хто викладає
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
Олексій Анжіяк — софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник ToyCRM.com і ProfectusLab. Має понад 15 років досвіду у розподілених системах, хмарній інфраструктурі, high-load backend-розробці та identity-платформах. Проєктує складні архітектури, створює безпечні системи автентифікації та розробляє сучасні освітні програми, які допомагають студентам досягати реальних кар'єрних результатів.
Зараз очолює архітектуру ToyCRM.com — мультитенантної CRM-платформи на .NET, яку будує наша команда. Ті самі патерни й архітектурні рішення, що використовуються там, напряму потрапляють у курси: identity та авторизація, розподілені сервіси, культура код-рев'ю. Ви вчитеся в інженерів, які активно випускають продакшн-код, а не з підручника.
Навчальний план
Курс навчає будувати AI-застосунки на .NET з нуля:
- 1 Модуль 1: Основи OpenAI API — chat completions, токени, моделі, контроль вартості
- 2 Модуль 2: Azure OpenAI налаштування — деплой, ключі, ендпоінти, фільтри безпеки
- 3 Модуль 3: Semantic Kernel — фреймворк оркестрації для .NET AI-застосунків
- 4 Модуль 4: Embeddings і векторний пошук — OpenAI embeddings, Qdrant, косинусна подібність
- 5 Модуль 5: RAG — завантаження документів, chunking, пошук і генерація
- 6 Модуль 6: AI-функції в ASP.NET Core — chat ендпоінт, API резюмування, стрімінг
- 7 Модуль 7: AI агенти і function calling — інструменти, плагіни, автономне виконання
- 8 Модуль 8: Production AI-системи — кешування, rate limiting, observability, відстеження витрат
Передумови
C# + ASP.NET Core (рекомендуються «Вступ до C#», C# Pro та ASP.NET Core).
Потрібне знання C# та ASP.NET Core. «Вступ до C#», C# Pro та ASP.NET Core є ідеальними попередніми.
Що ви побудуєте
Виходите з AI-фічами, доданими у справжній .NET-бекенд — не «hello-world демо з OpenAI-ключем», а production-форми код: streaming, обробка помилок, cost guardrails, structured output. Навичка, за яку наймають — це інтеграція AI у тверезу кодбазу, а не генерація демо.
- Інтеграція LLM API на C# (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic)
- Embeddings і vector-пошук у .NET
- Streaming відповідей, retries, rate-limiting, контроль вартості
- Structured output і tool/function calling
- Де AI НЕ має бути у вашій кодбазі
Де це у вашій кар'єрі
Читати паралельно з курсом
OpenSpec у 2026: операційна система spec-driven development
Шість тижнів тому я поставив @fission-ai/openspec. Учора відвантажив зміну на чотирнадцять файлів за дев'яносто хвилин зі двохсотрядкової специфікації, у brownfield-кодовій базі, яку троє інженерів правлять два роки — без мерж-конфліктів, без ескалацій рев'ю. Це сеньорний архітектурний розбір того, чому OpenSpec — перший SDD-інструмент, який не розвалюється під продакшен-реальністю.
Evals у 2026: тест-сьют для систем, які не детерміновані
Ваша AI-фіча працювала вчора і ламається сьогодні. Ні код, ні промпт, ні модель не змінювалися. Так виглядає життя без evals. Це третя опора тріади spec → context → evals — і дисципліна, яку більшість команд пропускає.
Spec-Driven Development: коли специфікація стає кодовою базою
Я вже два місяці не написав жодної функції руками — і кодова база ніколи не була здоровішою. Ось як spec-driven development змінив те, що у 2026 означає «інженерна робота», правила, які тримають дисципліну чесною, і місця, де вона все ще ламається.
Перше заняття — за наш рахунок. Рішення — після знайомства з інструктором.
Долучіться до першої сесії. Якщо після першого уроку вирішите, що інструктор вам не підходить — ви за нього не платите, без незручних розмов. (Пробне діє на курсах довших за 5 занять; цей курс підходить.)
Вартість і що входить
Що входить
- 16 живих занять × 2 години — викладач веде особисто, а не відтворення запису
- Презентація до кожного заняття — залишається у вас і доступна для перегляду в будь-який час
- Робочі файли коду та data-файли з заняття — клонуються до вас на машину
- Щотижнева домашка з особистим код-рев'ю від викладача
- Запис на запит — попередьте викладача заздалегідь («не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка») і заняття буде записане для вас
Часті запитання
Скільки часу на тиждень це займе?
Закладайте час на самі заняття плюс приблизно 1.5–2 години практики на кожне. Більшість студентів, які встигають у графік, витрачають 4–6 годин на тиждень. Менше — теж працює, просто довше.
Що, якщо я пропущу заняття?
Скажіть викладачу ДО заняття — «не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка» — і він запише цей урок і пришле вам. Записи не є автоматичним архівом, вони робляться на запит, коли ви попереджуєте заздалегідь. Після уроку — виконайте домашку і приходьте з питаннями на наступне.
Що входить у вартість?
Живі заняття з викладачем; презентації до кожного заняття (залишаються у вас); робочі файли коду та будь-які data-файли, що використовувались на занятті; домашка з код-рев'ю щотижня; і записи тих занять, про які ви попередили заздалегідь. Усе понад це — сертифікат, alumni-доступ, mock-інтерв'ю — явно перелічено в «Що входить» над FAQ для тих курсів, де це застосовується.
А якщо я записався, і викладач мені не підійшов?
На курсах довших за 5 занять перше заняття фактично пробне — якщо після першого уроку вирішите, що викладач вам не підходить, ви за нього не платите. Краще піти після одного уроку, ніж тягнути 9 тижнів на поганій хімії. (Курси з 5 або менше занять занадто короткі — пробне там не має сенсу, діє звичайна оплата.)
Чи можна повернути гроші, якщо кидаю посередині?
Так — поки більше половини курсу залишається невикористаною (тобто ви відвідали менше 50% занять). Повернення — пропорційно невикористаній частині. Після половини курсу не повертаємо — вважаємо, що цінність уже отримана.
Чи можна змінити мову викладання?
Живі заняття проводяться мовою, вказаною у блоці «Доступні мови» вище. Слайди та файли коду зазвичай доступні чотирма (англійська, російська, українська, грузинська). Багато студентів слухає заняття однією мовою, а матеріали читає іншою — це нормально.
Чи буду я готовий до реальної роботи після курсу?
Один курс рідко сам по собі влаштовує когось на роботу — у будь-якій сфері. Цей курс дає фундамент, на який очікує junior-менеджер з найму: робочий код, який ви написали самі, словник, щоб читати чужий код, і звички, які роблять вас наймаються. Чесна відповідь на «чи готовий я?» — на нашій дорожній карті (посилання в шапці): відкрийте рівень, до якого хочете дійти, і прочитайте чек-лист «Готові, коли…».
Чи можна оплатити частинами?
Так для курсів, у яких у верхній панелі вказано «Щомісячна оплата» — зазвичай це два-три однакових платежі. Курси без цієї опції оплачуються одноразово. Якщо ціна — перешкода, напишіть нам, ми дивимось на кожен випадок окремо.
Вам також може сподобатись
Вступ до програмування на C#
Почніть з нуля та вивчайте C# крок за кроком: від базових конструкцій мови до ключових типів, ООП, колекцій, дженериків, делегатів, подій та обробки помилок. Надійний фундамент для подальшої .NET backend-розробки.
C# Pro: Просунуте програмування та системний дизайн
Опanuйте розширені можливості C# та .NET: колекції, рефлексія, асинхронність, потоки, GC, серіалізація, TPL, функціональне програмування і синхронізація ядра Windows.
Вступ до Entity Framework
Вивчайте основи Entity Framework, моделювання даних, запити та практичні приклади для сучасних .NET застосунків.