⭐ Рекомендовано 🔥 В тренді Spec-Driven Development: від філософії до робочої моделі
Навчіться писати специфікації, яким агенти справді коряться, випускати код як кеш довговічної специфікації і керувати тріадою spec→context→evals на реальних кодових базах. Vendor-agnostic, tool-agnostic, brownfield-ready — методологічний курс, що поєднується з будь-яким agentic-стеком.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
До кінця курсу ви зможете
- Ставитися до специфікацій як до довговічного артефакту, а до коду — як до його кешу
- Керувати тріадою spec→context→evals на справжніх brownfield-кодових базах
- Писати специфікації, яким агенти справді коряться — виконувані, названі, з негаціями там, де це важливо
- Перенести PR-рев'ю з 600-рядкових діфів на 60-рядкові spec-дельти
- Розпізнавати, де spec-first — неправильний підхід, і знати, що робити натомість
Чи підходить вам цей курс?
Це для вас, якщо ви…
- Пройшли #21 (Prompt Engineering) або #25 (Claude API), і ваша команда випускає AI-фічі, які тихо дрейфують
- Ви Senior+-інженер, якому доручили визначити, як команда використовує AI day-to-day — і хочете методологію, а не hot take
- Прочитали пости бренду про spec-driven, context і evals і хочете структурований deep-dive
Не беріть цей курс, якщо…
- Ще не випускали production-код з AI-інструментом — spec-driven обретає сенс після того, як самі відчули режим відмови
- Шукаєте CLI-розбір — це методологія; OpenSpec Mastery (#29) — прикладний курс по інструменту
- Команда ще не використовує AI-інструменти — почніть з #21 і #26, потім повертайтеся
Хто викладає
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
Олексій Анжіяк — софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник ToyCRM.com і ProfectusLab. Має понад 15 років досвіду у розподілених системах, хмарній інфраструктурі, high-load backend-розробці та identity-платформах. Проєктує складні архітектури, створює безпечні системи автентифікації та розробляє сучасні освітні програми, які допомагають студентам досягати реальних кар'єрних результатів.
Зараз очолює архітектуру ToyCRM.com — мультитенантної CRM-платформи на .NET, яку будує наша команда. Ті самі патерни й архітектурні рішення, що використовуються там, напряму потрапляють у курси: identity та авторизація, розподілені сервіси, культура код-рев'ю. Ви вчитеся в інженерів, які активно випускають продакшн-код, а не з підручника.
Навчальний план
Шість модулів, щоб зробити spec-driven development робочою моделлю вашої команди — на будь-якому AI-стеку, у будь-якій кодовій базі:
- 1 Модуль 1: Чому spec-driven? — кінець vibe coding; код як кеш, специфікація як істина; тріада spec→context→evals; аудит вашого workflow на три місця, де ви вгадуєте
- 2 Модуль 2: Ієрархія специфікацій — system spec, feature spec, task spec, inline spec; що де живе; написання project.md і першої feature-специфікації для справжньої фічі, якою ви володієте
- 3 Модуль 3: Написання виконуваних специфікацій — GIVEN/WHEN/THEN, приклади і контр-приклади, негативні специфікації, правило однієї capability; перетворення Jira-тікета на виконувану специфікацію end-to-end
- 4 Модуль 4: Інтеграція context engineering — load-on-demand читання, 40%-поріг контекстного вікна, hot/warm/cold-тіри; мапінг вашого spec→context пайплайну та інструментування вартості токенів по шарах
- 5 Модуль 5: PR-рев'ю як рев'ю специфікації — ізоляція змін, атомарні мержі, кінець 600-рядкового діфу, боротьба зі втомою від код-рев'ю; справжній PR, де spec-дельта — рецензований артефакт
- 6 Модуль 6: Де spec-first ламається + командне впровадження — дослідницька робота, performance-критичні шляхи, legacy-археологія; onboarding колег; governance; відповідальний retrofitting brownfield-кодових баз
Передумови
Настійно рекомендуються «Prompt Engineering» (#21) і «Claude API» (#25). Також підійдуть будь-які курси з AI/Agents-каталогу (22, 24, 26).
Впевнене написання production-коду будь-якою сучасною мовою. Знайомство хоча б з одним AI coding-інструментом (Claude Code, Cursor або подібним). Розуміння LLM як колаборантів, а не магії.
Що ви побудуєте
Виходите здатними увійти в будь-яку brownfield-кодову базу, провести аудит її spec-дисципліни і впровадити spec-driven workflow, який команда справді прийме — не slide-deck версію, а ту, що переживе третій спринт.
- Ієрархія специфікацій: system, feature, task, inline
- Написання виконуваних специфікацій з GIVEN/WHEN/THEN
- Інтеграція context engineering: load-on-demand, тіровий контекст
- PR-рев'ю як рев'ю специфікації — ізоляція змін, атомарні мержі
- Командне впровадження і brownfield retrofitting
Де це у вашій кар'єрі
Читати паралельно з курсом
OpenSpec у 2026: операційна система spec-driven development
Шість тижнів тому я поставив @fission-ai/openspec. Учора відвантажив зміну на чотирнадцять файлів за дев'яносто хвилин зі двохсотрядкової специфікації, у brownfield-кодовій базі, яку троє інженерів правлять два роки — без мерж-конфліктів, без ескалацій рев'ю. Це сеньорний архітектурний розбір того, чому OpenSpec — перший SDD-інструмент, який не розвалюється під продакшен-реальністю.
Evals у 2026: тест-сьют для систем, які не детерміновані
Ваша AI-фіча працювала вчора і ламається сьогодні. Ні код, ні промпт, ні модель не змінювалися. Так виглядає життя без evals. Це третя опора тріади spec → context → evals — і дисципліна, яку більшість команд пропускає.
Spec-Driven Development: коли специфікація стає кодовою базою
Я вже два місяці не написав жодної функції руками — і кодова база ніколи не була здоровішою. Ось як spec-driven development змінив те, що у 2026 означає «інженерна робота», правила, які тримають дисципліну чесною, і місця, де вона все ще ламається.
Перше заняття — за наш рахунок. Рішення — після знайомства з інструктором.
Долучіться до першої сесії. Якщо після першого уроку вирішите, що інструктор вам не підходить — ви за нього не платите, без незручних розмов. (Пробне діє на курсах довших за 5 занять; цей курс підходить.)
Вартість і що входить
Що входить
- 12 живих занять × 2 години — викладач веде особисто, а не відтворення запису
- Презентація до кожного заняття — залишається у вас і доступна для перегляду в будь-який час
- Робочі файли коду та data-файли з заняття — клонуються до вас на машину
- Щотижнева домашка з особистим код-рев'ю від викладача
- Запис на запит — попередьте викладача заздалегідь («не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка») і заняття буде записане для вас
Часті запитання
Скільки часу на тиждень це займе?
Закладайте час на самі заняття плюс приблизно 1.5–2 години практики на кожне. Більшість студентів, які встигають у графік, витрачають 4–6 годин на тиждень. Менше — теж працює, просто довше.
Що, якщо я пропущу заняття?
Скажіть викладачу ДО заняття — «не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка» — і він запише цей урок і пришле вам. Записи не є автоматичним архівом, вони робляться на запит, коли ви попереджуєте заздалегідь. Після уроку — виконайте домашку і приходьте з питаннями на наступне.
Що входить у вартість?
Живі заняття з викладачем; презентації до кожного заняття (залишаються у вас); робочі файли коду та будь-які data-файли, що використовувались на занятті; домашка з код-рев'ю щотижня; і записи тих занять, про які ви попередили заздалегідь. Усе понад це — сертифікат, alumni-доступ, mock-інтерв'ю — явно перелічено в «Що входить» над FAQ для тих курсів, де це застосовується.
А якщо я записався, і викладач мені не підійшов?
На курсах довших за 5 занять перше заняття фактично пробне — якщо після першого уроку вирішите, що викладач вам не підходить, ви за нього не платите. Краще піти після одного уроку, ніж тягнути 9 тижнів на поганій хімії. (Курси з 5 або менше занять занадто короткі — пробне там не має сенсу, діє звичайна оплата.)
Чи можна повернути гроші, якщо кидаю посередині?
Так — поки більше половини курсу залишається невикористаною (тобто ви відвідали менше 50% занять). Повернення — пропорційно невикористаній частині. Після половини курсу не повертаємо — вважаємо, що цінність уже отримана.
Чи можна змінити мову викладання?
Живі заняття проводяться мовою, вказаною у блоці «Доступні мови» вище. Слайди та файли коду зазвичай доступні чотирма (англійська, російська, українська, грузинська). Багато студентів слухає заняття однією мовою, а матеріали читає іншою — це нормально.
Чи буду я готовий до реальної роботи після курсу?
Один курс рідко сам по собі влаштовує когось на роботу — у будь-якій сфері. Цей курс дає фундамент, на який очікує junior-менеджер з найму: робочий код, який ви написали самі, словник, щоб читати чужий код, і звички, які роблять вас наймаються. Чесна відповідь на «чи готовий я?» — на нашій дорожній карті (посилання в шапці): відкрийте рівень, до якого хочете дійти, і прочитайте чек-лист «Готові, коли…».
Чи можна оплатити частинами?
Так для курсів, у яких у верхній панелі вказано «Щомісячна оплата» — зазвичай це два-три однакових платежі. Курси без цієї опції оплачуються одноразово. Якщо ціна — перешкода, напишіть нам, ми дивимось на кожен випадок окремо.
Вам також може сподобатись
OpenSpec на практиці: production spec-driven workflows для AI coding agents
Операціоналізуйте SDD з OpenSpec — open-source spec framework, що ставиться до специфікацій як Git до коду. Опануйте /opsx:propose, /opsx:apply та /opsx:archive на справжній brownfield-кодовій базі. CI-гейти, мульти-інженерна колаборація, retrofitting legacy-специфікацій і workflow-ритуали, що приживаються.
Вступ до AI: Генерація UI сайтів за допомогою Copilot
Навчіться використовувати AI-інструменти — особливо GitHub Copilot — для генерації сучасних UI-макетів, компонентів, стилів та структури сайту.
Основи архітектури Backend-систем
Практичний курс з архітектурного мислення backend-розробника. Ви навчитеся проєктувати масштабовані системи, обирати між монолітом і мікросервісами, створювати чисті API та мислити як production-інженер.