🔥 В тренді Claude Code на практиці: агентне програмування для інженерів
Використовуйте Claude Code — CLI Anthropic для агентної розробки — щоб випускати продукт швидше. Опануйте hooks, slash-команди, суб-агенти, MCP-інтеграції, headless-режим, plan mode і кастомні skills під робочий процес команди.
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
До кінця курсу ви зможете
- Використовувати Claude Code (agentic-термінал) так, як ним користуються інженери Anthropic
- Збирати skills, slash-команди і hooks, що кастомізують Claude Code під вашу кодбазу
- Запускати multi-step рефакторинги, міграції і bug-hunts, де AI — справжній колега
- Уникати 5 способів, якими Claude Code може зламати кодбазу при необережному використанні
- Бути agentic-coding-fluent-інженером у команді — вимірний productivity-multiplier
Чи підходить вам цей курс?
Це для вас, якщо ви…
- Ви працюючий розробник (будь-який стек), і хочете, щоб ваш щоденний workflow став у 2-3 рази швидшим
- Команда впроваджує Claude Code, і ви хочете бути тим, хто пише кастомізації команди
- Ви senior достатньо, щоб розуміти, коли AI правий, а коли ні — agentic coding посилює судження, не замінює
Не беріть цей курс, якщо…
- Починаєте з нуля у коді — agentic coding посилює навичку, в тому числі її відсутність. Збудуйте 6+ місяців
- Чекаєте, що Claude Code напише проєкт за вас — так кодбази перетворюються на дорогий технічний борг
- У вас немає справжньої кодбази, щоб застосувати це — більша частина цінності у кастомізаціях ВАШОГО repo
Хто викладає
Oleksii Anzhiiak
Софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник
Олексій Анжіяк — софтвер-архітектор, Senior .NET інженер та співзасновник ToyCRM.com і ProfectusLab. Має понад 15 років досвіду у розподілених системах, хмарній інфраструктурі, high-load backend-розробці та identity-платформах. Проєктує складні архітектури, створює безпечні системи автентифікації та розробляє сучасні освітні програми, які допомагають студентам досягати реальних кар'єрних результатів.
Зараз очолює архітектуру ToyCRM.com — мультитенантної CRM-платформи на .NET. Ті самі патерни й архітектурні рішення, що використовуються там, напряму потрапляють у курси: identity та авторизація, розподілені сервіси, культура код-рев'ю. Ви вчитеся у того, хто цього тижня відправляє продакшн-код, а не з підручника.
Навчальний план
П'ять модулів, щоб зробити Claude Code щоденним інструментом у вашій розробці:
- 1 Модуль 1: Основи Claude Code — встановлення, базовий CLI, контекст проєкту, файли CLAUDE.md, розширення IDE (VS Code, JetBrains)
- 2 Модуль 2: Дозволи, налаштування і безпека — settings.json, allowlists, sandboxing, plan mode для review-перед-виконанням
- 3 Модуль 3: Hooks і slash-команди — pre/post-tool hooks для lint, тестів, deploy-gate; створення кастомних slash-команд і повторно використовуваних промптів
- 4 Модуль 4: Суб-агенти і паралельна робота — Explore, Plan, general-purpose агенти; паралельні задачі; ізоляція через worktree
- 5 Модуль 5: MCP-інтеграції та headless mode — підключення MCP-серверів до Claude Code, скрипти через headless mode, інтеграція з CI, кастомні skills
Передумови
Будь-який досвід розробки. Новачкам рекомендується «Git & Version Control».
Робоче знання Git, командного рядка і хоча б однієї мови програмування. Впевнена робота в редакторі типу VS Code.
Що ви побудуєте
Виходите з Claude Code, налаштованим під вашу справжню кодбазу — ваші skills, slash-команди, hooks, subagents. Курс окуповується в перший тиждень роботи після, бо кожен PR ви випускаєте швидше.
- Основи Claude Code: промпти, slash-команди, plan mode
- Skills, hooks, settings — кастомізація Claude Code
- Multi-step agentic workflows: рефакторинги, міграції, bug-hunts
- Subagents і isolation modes (worktrees)
- Коли НЕ використовувати Claude Code — смак важливий
Читати паралельно з курсом
Від C# до AI-агентів: шлях .NET-розробника до розробки на Claude
Ви вже знаєте C#, ASP.NET Core та вмієте запускати production-бекенди. Ось як перевикористати ці навички для серйозних AI-агентів на Claude — не викидаючи свій стек.
Claude Code у production: чого я навчився за 6 місяців
Пів року Claude Code як основного інструменту — які воркфлоу реально економлять час, які тихо його з'їдають, і яку конфігурацію більшість команд так і не налаштовують.
Коли НЕ використовувати AI-інструменти як розробник
Кожна стаття про AI розповідає, коли тягнутися до цих інструментів. Майже жодна — коли їх відкладати. Після двох років щоденного використання — де AI стабільно робить інженерів гіршими, і що робити натомість.
Перше заняття — за наш рахунок. Рішення — після знайомства з викладачем.
Долучіться до першої сесії. Якщо після першого уроку вирішите, що викладач вам не підходить — ви за нього не платите, без незручних розмов. (Пробне діє на курсах довших за 5 занять; цей курс підходить.)
Вартість і що входить
Що входить
- 10 живих занять × 2 години — викладач веде особисто, а не відтворення запису
- Презентація до кожного заняття — залишається у вас і доступна для перегляду в будь-який час
- Робочі файли коду та data-файли з заняття — клонуються до вас на машину
- Щотижнева домашка з особистим код-рев'ю від викладача
- Запис на запит — попередьте викладача заздалегідь («не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка») і заняття буде записане для вас
Часті запитання
Скільки часу на тиждень це займе?
Закладайте час на самі заняття плюс приблизно 1.5–2 години практики на кожне. Більшість студентів, які встигають у графік, витрачають 4–6 годин на тиждень. Менше — теж працює, просто довше.
Що, якщо я пропущу заняття?
Скажіть викладачу ДО заняття — «не зможу у вівторок, запишіть, будь ласка» — і він запише цей урок і пришле вам. Записи не є автоматичним архівом, вони робляться на запит, коли ви попереджуєте заздалегідь. Після уроку — виконайте домашку і приходьте з питаннями на наступне.
Що входить у вартість?
Живі заняття з викладачем; презентації до кожного заняття (залишаються у вас); робочі файли коду та будь-які data-файли, що використовувались на занятті; домашка з код-рев'ю щотижня; і записи тих занять, про які ви попередили заздалегідь. Усе понад це — сертифікат, alumni-доступ, mock-інтерв'ю — явно перелічено в «Що входить» над FAQ для тих курсів, де це застосовується.
А якщо я записався, і викладач мені не підійшов?
На курсах довших за 5 занять перше заняття фактично пробне — якщо після першого уроку вирішите, що викладач вам не підходить, ви за нього не платите. Краще піти після одного уроку, ніж тягнути 9 тижнів на поганій хімії. (Курси з 5 або менше занять занадто короткі — пробне там не має сенсу, діє звичайна оплата.)
Чи можна повернути гроші, якщо кидаю посередині?
Так — поки більше половини курсу залишається невикористаною (тобто ви відвідали менше 50% занять). Повернення — пропорційно невикористаній частині. Після половини курсу не повертаємо — вважаємо, що цінність уже отримана.
Чи можна змінити мову викладання?
Живі заняття проводяться мовою, вказаною у блоці «Доступні мови» вище. Слайди та файли коду зазвичай доступні чотирма (англійська, російська, українська, грузинська). Багато студентів слухає заняття однією мовою, а матеріали читає іншою — це нормально.
Чи буду я готовий до реальної роботи після курсу?
Один курс рідко сам по собі влаштовує когось на роботу — у будь-якій сфері. Цей курс дає фундамент, на який очікує junior-менеджер з найму: робочий код, який ви написали самі, словник, щоб читати чужий код, і звички, які роблять вас наймаються. Чесна відповідь на «чи готовий я?» — на нашій дорожній карті (посилання в шапці): відкрийте рівень, до якого хочете дійти, і прочитайте чек-лист «Готові, коли…».
Чи можна оплатити частинами?
Так для курсів, у яких у верхній панелі вказано «Щомісячна оплата» — зазвичай це два-три однакових платежі. Курси без цієї опції оплачуються одноразово. Якщо ціна — перешкода, напишіть нам, ми дивимось на кожен випадок окремо.
Вам також може сподобатись
Побудова агентів на Claude Agent SDK
Проєктуйте та запускайте власних AI-агентів на Claude Agent SDK. Будуйте agent loops, визначайте інструменти, керуйте пам'яттю і суб-агентами, оцінюйте поведінку та деплойте мультиагентні системи для реальних інженерних задач.
AI-розробка на .NET
Інтегруйте AI у .NET-застосунки через OpenAI та Azure OpenAI API. Будуйте інтелектуальні функції: чат, резюмування, embeddings, семантичний пошук і RAG-пайплайни — на C# і ASP.NET Core.
Prompt Engineering та автоматизація з AI
Навчіться ефективно працювати з AI-моделями: пишіть якісні prompts, будуйте автоматизовані workflows за допомогою Cursor, Copilot та API-інструментів.